此 Matlab 代码实现了一种新的水平集公式，称为距离正则化水平集演化 (DRLSE)，由李春明等人在 IEEE Trans. 论文“距离正则化水平集演化及其在图像分割中的应用”中提出。 图像处理，卷。 19 (12), 2010 与传统水平集公式相比，DRLSE 的主要优点包括： 1) 它完全消除了重新初始化的需要； 2）它允许使用较大的时间步长来显着加快曲线的演化，同时确保数值精度； 3) 与传统的水平集公式相比，非常容易实现且计算效率更高。 该包仅将基于边缘的活动轮廓模型作为 DRLSE 的一个应用程序实现。 可在以下网站的其他已发表论文中找到DRLSE的更多应用： http://www.imagecomputing.org/~cmli/

针对红外与可见光图像融合结果中边缘区域失真严重、对比度差的问题,提出一种基于多尺度顺序 翻转算子(MSSTO)和非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强融合算法.首先,采用NSCT将图像分解成 高低频系数;其次,利用MSSTO从低频系数中提取出有效的亮、暗信息,并将其注入到融合低频系数中以 合成最终低频系数;再次,高频系数采用局部空间频率加权(LFSW)与区域能量取大的融合方案;最后,对 合成的高低频系数进行反NSCT得到融合图像.实验结果验证了所提出算法的有效性.

完整的轮廓提取程序，在MATLAB环境下运行，只需把你所需的图片载入即可

这包含用于切片 stl 文件并创建连续轮廓的 matlab 文件，机器可以沿着该轮廓移动以进行 3D 打印的沉积。 主文件是 slice_stl_create.m 支持函数是triangle_plane_intersection.m、read_binary_stl_file.m、orient_stl.m、rotate_stl.m和plot_slices.m。 脚本 stl_slice_and_plot.m 是使用这些函数的示例。

WordNote 在学习C＃语言和WinForms API的过程中，我使用所有基本功能从Windows实现了Wordpad应用程序。与以前开发的记事本不同，此应用程序支持格式化和打印文本，包括字体，粗体和斜体，颜色，居中等，但不具有拼写检查，分页管理和表格创建等功能。

采用OPENCV在VC6.0下实现的轮廓检测，首先通过二值化，然后调用库函数实现轮廓检测

主要二线城市如：石家庄、苏州、天津、杭州、合肥、济南、昆明、南昌、南京、厦门、西安、武汉、宁波、青岛、三亚、成都、福州、常州、贵阳、郑州、重庆共21个城市的建筑物轮廓和楼层矢量数据，shp格式

距离正则化水平集演化模型，DRLSE，无需初始化模型基础上引入新的符号距离保持项。水平集分割经典算法。里面有文献和代码，可以直接运行。

基于网上整理出来方便大家使用，基于轮廓匹配的程序执行档，已加入Opencv dll 可直接运行

隐变迁是指一些存在于过程模型中,但没有出现在日志序列中的变迁。这样的变迁会大量存在于现实的模型中。从事件日志中寻找挖掘隐变迁的方法是过程挖掘技术的一个重要的难题。目前针对自由选择网有一些解决办法,但是对于复杂的过程模型有一定的局限性。本文提出了基于Petri网行为轮廓寻找隐变迁的方法。首先根据发生频率最高日志序列得出源模型,再根据剩余的日志序列一步步优化源模型从而找到隐变迁,最后通过评价指标来判定模型的合理性。