针对单纯使用Arnold变换（猫映射）进行图像加密密钥空间小的问题，基于斜帐篷混沌映射和Arnold变换提出一种新的图像加密算法。算法根据明文生成密钥，然后利用斜帐篷混沌映射和Arnold变换对图像进行加密。该算法引入混沌映射大大增加了密钥空间，使密文随机性和抗攻击性更强，确保了加密后的密文更安全。实验表明，该算法可以对图像进行有效加密，可以有效防止针对加密图像的各类攻击。

传统基于低维混沌系统的图像加密算法往往具有密钥空间较小、安全性较差的问题。针对这些问题，首先提出了一类新的平衡点不稳定的四维离散混沌系统，通过数值仿真对该类系统进行了动力学行为分析，正的Lyapunov指数的个数可以达到三个。同时并基于该类混沌系统设计了一个新的图像加密方案，并进一步对明密文的分布直方图、相关系数、信息熵以及加密方案对参数的敏感性进行了分析。分析结果表明，该加密方案抵抗外来攻击的能力强，密钥空间可达2996，具有较高的安全性。

matlab三维动态心形代码 奇怪的吸引子 在P. Ramsden博士的指导下，开发了MATLAB代码以在伦敦帝国学院进行计算动力系统的本科研究项目。 （2017年夏季）。 Project尝试并成功找到了准周期驱动Duffing振荡器中存在非混沌，奇异吸引子的证据。 能力总结 解决准周期驱动的Duffing振荡器（实际上可以适应几乎任何相似的ODE） 查找振荡器解决方案的频谱 通过Lyapunov指数确定具有特定参数集的系统是否混乱 通过在2维和3维（2个空间和1个颞侧）中进行Poincare切片来创建（估计）吸引子 用3种不同且有用的方法来计算此类吸引子的分形维数。 要求和安装 Matlab 2017a或更高版本（较旧的版本可能会起作用，请检查其有关“唯一”之类的功能的文档，尤其是有关逻辑数组的文档） 只需通过Mathworks安装Matlab 将所有.m文件分叉并将​​其克隆到您的MATLAB工作目录中，甚至更好地克隆到您的Matlab中 或者，您可以通过Internet浏览器使用，这不是理想的但可用的。 在这种情况下，必须使用Matlab驱动器 （注意：Matlab不是开源的，因

提出一种基于单图像局部置乱和动态反馈的混沌图像加密算法。首先，提出一种单图像局部置乱算法。其次，在扩散阶段，采用一种基于动态反馈的扩散策略来改变置乱后图像中的像素值，通过动态反馈来改善图像的加密效果。最后，实验结果表明，与3种经典的算法相比，提出的算法大大缩短了加密时间；并且只通过一次加密，其像素变化率和归一化平均变化强度值都可接近99.6%和33.4%，进一步证明了提出的算法具有良好的抵抗差分攻击的能力。

针对一些基于混沌的图像加密算法中存在密钥与明文不相关, 混沌序列存在周期性等问题, 提出新的加密方案. 首先基于明文图像和哈希函数SHA-384产生Lorenz混沌系统的初值, 控制混沌系统产生混沌序列, 然后引入人工神经网络对混沌序列进行训练以消除其混沌周期性, 输出新的序列. 使用新的序列对明文图像进行置乱和扩散操作, 完成加密. 实验结果表明, 该算法提高了密文的安全性, 增大了密钥空间, 同时能抵抗各种攻击方式.

【程序老媛出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于matlab的混沌优化 源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： 基于matlab的混沌优化 源码 包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

1、绘制混沌奇异吸引子 2、C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 3、饱和关联维数G-P方法计算嵌入维数 4、计算Lyapunov指数 5、改进的基于最大Lyapunov指数的预测方法

OpenCV和MFC的超混沌图像加密

混沌映射sin映射初始化种群，与标准pso求解sphere函数，精度更好

一种改进的混沌算法，结合粒子群进化进行改进，适合新手学习。。。。