本科期间做的课程设计--四子棋游戏系统【 C语言源代码】还有课程设计报告。 200607four steps game.rar

java Swing实现三子棋源码，自己亲自动手实现，所以收一分。

给某个学生做的Python大作业，下载以后直接就可以运行

启发式策略 一字棋 解：使用启发方法搜索 空间仅大约4.5×9，近40种状态 一字棋9！＝3.6×105种状态 国际象棋有10120种状态 西洋跳棋游戏1040种状态 围棋10761种状态 。。。。。。 这样的状态空间难以或者说不可能遍历搜索，则必须采用启发式策略，以减少搜索的复杂程度

- 采用α-β剪枝算法实现井字棋游戏 - 图形化界面 - 随机选取先手后手 - 可以人-计算机或计算机-计算机

可直接运行，棋力不错，框架不错，可以进一步加强

java黑白棋，人机对弈，可直接使用还是比较好的，写了一个比较简单的算法

自己实现的黑白棋！！

三国姜维传，VB代码，起初的设计思想： 　　1 城市分 大 中 小 和魔法城 四种 　　2 魔法城 不能生产黄金 但能生产魔法兵 　　3 士兵 分 步兵 骑兵 弓兵 和魔法师 　　4 武将 的属性 有 攻 防 和魔法属性（比如 有 耐火 耐寒 等）当武将在部队任职时 武将的属性就会附加到部队身上 　　5 部队打完仗后，如果不死 ，经验足够的话就会升级成高级的部队 　　注：因时间精力有限，本源码并没有最终完成游戏的全部功能，希望对喜欢编战棋游戏的朋友有所帮助。

黑白棋java源码jOthelloT（Java 黑白棋锦标赛） 抽象的 入门人工智能本科班经常介绍使用不同搜索算法的不同搜索方法。 在这种情况下，经常教授的算法之一是 minimax 算法，它用于对抗性游戏，您希望在最大化获胜机会的同时最小化对手获胜的机会。 不同的教师使用不同的游戏让学生实现极小极大算法，例如跳棋、黑白棋或国际象棋。 然而，这项作业的一个常见问题是学生通常会花更多的时间来实现游戏本身，而不是游戏中的人工智能技术。 出于这个原因，在本文中，我们提出了一个基于 Java 的开源 Othello 框架，该框架旨在用于人工智能本科课程。 我们的框架具有多项功能，可帮助学生专注于游戏人工智能方面的开发，而不是开发游戏本身。 该框架的一个特殊功能是它有一个方法，该方法根据游戏板的当前状态以及哪个玩家将要进行下一步，返回有效移动列表。 通过这种方法，学生可以专注于如何使用几个启发式函数和实现极大极小算法来评估不同的状态。 该框架的另一个特点是图形用户界面和 HumanPlayer 类，它允许学生对自己的代码进行游戏。 此功能很重要，因为它不仅可以让学生调试他们的代码，还可以评估他们