大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模 式．但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困 扰，虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果．该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战，整 理了若干关键技术及其最新进展．分析指出大数据在引入安全问题的同时，也是解决信息安全问题的有效手段．它 为信息安全领域的发展带来了新的契机．

本指南依据《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》（简称DSMM）制定，以数据为核心，重点围 绕数据生命周期，从组织建设、制度流程、技术工具和人员能力等四个方面，提供数据安全能力建设的具 体实施指南，为组织数据安全能力建设提供参考。 规划输出系列版本，这次版本以数据安全能力成熟度三级为目标，即如何达到DSMM规定的充分定义级 （三级），后续升级版再陆续补充其他级别的指南内容。

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