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2021-12-21 20:01:13 1.08MB 购物车
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预测钻石价格 使用scikit-learn软件包数据集来源预测钻石价格: : 目标 : 使用给定的9个独立变量(6个数字,3个类别)来预测钻石价格(目标变量)。 数据集包含53,940个条目。 脚步 : 导入包 EDA 分割数据 建筑模型 模型评估
2021-12-21 11:00:29 431KB
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lstm实例+代码,包含详细注释,能运行,简单的房产价格预测实例(Lstm u5B9E u4F9 u4E09 u4EF3 u643 U6D4B u5B9E u4F8B
2021-12-20 18:03:21 3KB lstm
基于主成分分析(PCA)和反向传播神经网络,建立库存预测模型,以云南白药(000538)为例,从库存技术分析中选择29个指标,降维后输入神经网络。通过对不同参数数据实验中均方误差(MSE)和均方绝对误差(MAE)的比较和分析,进一步确定网络的隐层节点数量,学习速率,激活功能和训练功能。 最后,获得了具有稳定性和准确性的模型。
2021-12-19 20:07:44 618KB BP神经网络 PCA 股票价格预测
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cryptocurrency-price-prediction:使用LSTM神经网络的加密货币价格预测
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论文研究-集合竞价算法对股票价格的影响.pdf,  构建集合竞价数学模型,设计实现算法,采用理论分析与金融实验相结合的方法,从静态与动态两个角度研究集合竞价机制中的成交价决定原则对股票价格的影响,得到结论: 1)不同的集合竞价成交价决定原则, 产生不同的股票价格;2)从长远来看, 集合竞价成交价决定原则,对股价走势的影响是长期和重大的; 3) 是否引入更少系统风险,集合竞价算法中的中间成交价和参考价格原则并不比最小或最大成交价决定原则好多少.研究结论对证券交易机制设计具有理论和实践指导意义.
2021-12-19 14:04:13 900KB 论文研究
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火车头价格运算php插件.rar
2021-12-18 20:00:47 1KB 火车头采集器 价格运算
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房价预测,数据主要包括2014年5月至2015年5月美国King County的房屋销售价格以及房屋的基本信息。
2021-12-18 12:12:53 1.13MB 房价预测
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douban #这是我写的第一个爬取豆瓣图书信息的爬虫代码, #爬取了400条关于图书信息的数据 #每条数据包括书名、作者及翻译、出版社、价格、出版时间、评分、评论人数。 #把抓取数据的过程封装成Data(url)的函数,循环 20次来抓取前20页的数据, #如果想要更多的数据只要把"for i in range(0,399,20):"里面的399改成x,其中(x+1) =0 #如果还有问题请给我发邮件
2021-12-17 17:55:25 2KB Python
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几何布朗运动的matlab代码应用数学价格敏感性准随机 价格敏感性和准随机数 在这个存储库中,有计算金融方法中使用的两个重要主题的解释和脚本。 陈述的两个主题,其详细信息在演示文件“ americanop&pricesen.pdf ”中给出,是: 期权价格敏感性的蒙特卡罗计算 价格敏感度是根据不同的指标计算的,每个敏感度计算都与一个唯一的希腊符号相关联。 最受欢迎的希腊人是从 Black-Scholes 公式中得出的。 用于为欧洲看涨期权和看跌期权实现 Vega 几何布朗运动的 Matlab 代码: PW_Vega_CallPut.m 使用似然比方法(包括红利)计算 delta 和 gamma 的 Matlab 代码: EurLik.m 使用有限差分法计算 delta 和 gamma 的 Matlab 代码: finitedif.m Black-Scholes 数字看涨期权解决方案: digital_call.m 使用“digital_call.m”(不包括股息)计算似然性: likelihood.m 准随机序列 数字的准随机序列看起来像随机数,因为它看起来不可预测。 然而,它们是用于
2021-12-16 22:01:30 563KB 系统开源
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