皮托 基于Raspberry Pi终端的活动监视器 是的，我知道已经有很多解决方案可用，但是我想为Raspberry Pi在Go中构建自己的基于终端的活动监视器。 这是针对RPI 4的，它应适用于RPI 3（更新：适用于RPI 3）。 安装 注意：针对32位和64位操作系统的预构建二进制文件不需要Go。 32位 Raspberry Pi OS 32位 覆盆子 RetropPie树莓派4/400 curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/PierreKieffer/pitop/master/install/install_pitop32.sh | bash 64位 适用于Raspberry Pi的Ubuntu服务器20.04 LTS 64位 curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/PierreKieffer/pitop/master/install/install_pitop64.sh | bash 跑 pitop 建于 没有使用外部程序包进行系统数据提取和操作。 执照 BSD

piserv：用于GPIO控制的Raspberry Pi HTTP接口

raspberry-pi-4-model-b-1.snapshot.3.zip

猪皮 包装器，可通过Raspberry Pi Zero，1、2、3或4上的Node.js启用快速GPIO，PWM，伺服控制，状态更改通知和中断处理。 目前，piggio Node.js模块和piggio C库都在Raspberry Pi 4 Model B上进行了实验。 Pigpio支持Node.js版本10、12、13、14和15。 内容 产品特点 数字IO 每秒高达350万次数字读取*） 每秒高达250万次数字写入*） GPIO 0至31中的任意一个上的PWM 支持多种频率和占空比范围 GPIO 0到31任意一个上的伺服控制无抖动 当GPIO 0到31中的任何一个状态改变时发出警报状态更改的时间精确到几微秒 通知流，用于同时监视GPIO 0到31中任何一个的状态变化状态更改的时间精确到几微秒 低延迟中断处理程序每秒处理多达20000次中断*） 作为一组操作的GPIO，最多可读取或写入32个GPIO 触发脉冲产生 上拉/下拉电阻器配置 产生GPIO电平变化的波形（时间精确到几微秒） *）在运行Raspbian Buster 2019-07-10的Raspberry P

app-release：IoT解决方案，这是android版本的app | 在应用商店中下载ios应用

PharoThings：基于Pharo的物联网项目实时编程平台

该存储库已过时，请在新的存储库中查看新版本的 Wyliodrin STUDIO Wyliodrin STUDIO是基于Chrome的IDE，用于IoT和嵌入式Linux系统的软件和硬件开发。 使用TCP / IP或串行端口连接到设备 以多种编程语言开发物联网的软件和固件 外壳访问设备 导入和导出Wyliodrin STUDIO项目 可视仪表板，用于显示传感器数据 显示硬件原理图 管理适用于Python和Javascript的软件包 任务管理器，用于管理设备 设备的网络连接管理器（以太网和WiFi） 交互式电子文档（电阻器颜色代码） 示例项目和固件 C / C ++，Python和Javascript中的Wyliodrin API文档 支持的设备： Raspberry Pi和Arduino UDOO新 BeagleBone黑色 Arduino云 支持的语言 可视化编程（转换为Python） Java脚本 Python 流（节点红色） Shell脚本（bash） 安装 您可能会在找到Wyliodrin STUDIO 设备 设备需要运行 您可以从Wyliodrin下载安装了

洛克机器人 LockeBot：使用和数据库实现基本问答机器人的演示。 这是什么？ 它是一款可以通过终端，电子邮件， 或回答简单问题的机器人 在经过实例训练后，它（一定程度上）能够概括问题并以相似的方式回答问题。 这些问题将转换为意图和实体，然后将其用于构造查询以针对数据库运行以提供答案。 这是RoyBot版本的演示 :crown: （这是训练有素/编码回答一系列关于英语和英国君主不同的问题），当程序运行时，您可以访问它生活在Facebook Messenger的 这个项目源于我使用Rasa NLU在Python中构建机器人的实验。 我应该事先意识到，这不一定是使用它的完美方法，并且可能有许多事情可以用更Python化的方式来完成，但是我的目的是通过共享它，其他人将能够获得一些东西基本的工作原理，否则他们会在另一个项目中将其用作灵感。 Rasa NLU具有极大的优势，可以让您在本地处理NLU模型，从而不将数据移交给第三方。 我并不是从理论上反对使用第三方NLU工具，但是在了解可能的情况时，不需要外部参与非常有用，我怀疑其他人也可能处于这种位置。 这个项目的一个有趣的选择是在上

CH.1:Introduction to AI CH.2:Basic AI Concepts CH.3:Expert System Demonstrations CH.4:Games CH.5:Fuzzy Logic System CH.6:Machine Learning CH.7:Artificial Neural Networks CH.8:Deep Learning CH.9:Practical ANN Demonstrations CH.10:Evolutionary Computing CH.11:Behavior-Based Robotics

介绍树莓派基金会2021年1月22日最新推出的基于RP2040微控制器的树莓派Pico迷你开发板MicroPython编程技术基础。