java项目 通用的在线考试系统 可用于毕业论文 jsp+struts+hibernate+oracle9i Eclipse+tomcat开发 高质量代码 导入数据库即可用
2023-02-22 10:56:20
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在Tensorflow中使用记忆增强神经网络进行一枪学习。
更新：添加了对Tensorflow v1 *的支持。
本文采用记忆增强神经网络的一站式学习的Tensorflow实现。
目前的执行进度：
实用功能：
图像处理器
指标（精度）
相似度（余弦相似度）
LSTM控制器和存储单元
批处理发生器
Omniglot测试人员代码
通过自动编码器进行无监督功能学习
牛/新出生识别
基准数据集是。 所有数据集都应放置在文件夹中。
亚当·桑托罗，谢尔盖Bartunov，马修Botvinick，大安Wierstra，蒂莫西Lillicrap，一次性学习与记忆，增强神经网络，[ ]
2023-02-20 15:41:12
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本书从技术角度出发，探讨了移动互联网的技术体系架构、协议和标准化体系，移动互联网的组网技术与服务环境、计算与服务技术、运营支撑技术及系统、终端执行环境、主要的移动应用及其发展和技术演进趋势等内容。
2023-02-17 21:34:56
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灵活性和可扩展性原则
系统集成配置灵活，提供备用和可选方案
能够在规模和性能两个方面进行扩展，使其性能大幅度提升，以适应应用和技术发展的需要。
水平扩展
垂直扩展
系统充分考虑在结构、容量、通信能力、产品升级、处理能力、数据库、软件开发等方面具备良好的可扩展性和灵活性
2023-02-17 10:41:57
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ARM Cortex A系列系统寄存器参考手册 v2022-12，描述了ARM32和ARM64的系统寄存器及相关操作指令说明，介绍了内存、地址、定时器、GIC等30余组寄存器。该文档是《ARM架构知多少-A系列》专栏第文章的进阶阅读文档，https://billy.blog.csdn.net/article/details/128557094，建议先阅读这篇文章作为导读。
适用人群：
适合对ARM架构感兴趣的小伙伴，适合中高级开发者或者系统架构人员。
目标：
通过对ARM系统寄存器的学习，能够了解ARM架构的运行机制，了解配置系统/读取状态的接口，是深度理解ARM的底层逻辑。
推荐指数：
4星
难度：
5星
价值：
5星
2023-02-16 11:45:50
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内存管理子系统可能是linux内核中最为复杂的一个子系统，其支持的功能需求众多，如页面映射、页面分配、页面回收、页面交换、冷热页面、紧急页面、页面碎片管理、页面缓存、页面统计等，而且对性能也有很高的要求。本文从内存管理硬件架构、地址空间划分和内存管理软件架构三个方面入手，尝试对内存管理的软硬件架构做一些宏观上的分析总结。
内存管理硬件架构
因为内存管理是内核最为核心的一个功能，针对内存管理性能优化，除了软件优化，硬件架构也做了很多的优化设计。下图是一个目前主流处理器上的存储器层次结构设计方案。
从图中可以看出，对于读写内存，硬件设计了3条优化路径。
1）首先L1 cache支持虚拟地址寻址
2023-02-16 10:30:02
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