遗传算法求解带时间窗的车辆调度（VRPTW）问题

单py文件，遗传算法简单实现，可点击运行。

一种优化一维声子晶体能带结构大小的matlab程序

基本遗传算法，内容包括二维，包括编码和未编码

adrc 参数整定 对于控制器的复杂参数整定进行算法优化

基于遗传算法优化支持向量机的数据分类预测、

本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。

基于遗传算法优化BP神经网络的数据分类预测、

遗传规划在数据预测中的应用。。。。。。。。。。。。

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法，由于其具有健壮性，特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和 非线性问题，本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展，全书共分11章，第1章概述了遗传算法的产生与发 展、基本思想、基本操作以及应用情况，第2章介绍了基本遗传算法，第3章论述了遗传算法的数学基础，第4章分析了遗传算法的多种改进方法，第5章初步介绍 了进化计算理论体系，第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题，第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题，第8章介绍了遗传算法应用于机器学习，第9章讨 论了遗传算法在智能控制中的应用，第10章讨论了遗传算法与人工生命研究的相关问题，第11章介绍了遗传算法在图像处理、模式识别中的应用，本书可供从事 计算智能、自动控制、图像处理与模式识别、系统工程、优化设计、高性能计算等专业领域的研究人员阅读，也可供研究生及高年级大学生参考。