OpenCV实现人脸识别与轮廓检测，涉及图像处理的基本知识，比如打开摄像头，图像读取，Canny算子，腐蚀与膨胀等等

基于opencv的运动目标轮廓检测，用MFC编写的界面，实现对话框指定位置的视频显示，有详细注释，适合初学者

上海建筑轮廓数据，矢量数据，2.5d数据

多边形拟合轮廓代码

分段线性插值、分段二次多项式插值、分段三次多项式插值均属于分段低次多项式，其公式如下，这里采用Lagrange型基函数。三次样条插值法（三弯矩法）根据给定xi,yi(i=0, …,n)以及边界条件（这里选取第三类边界条件），计算关于M0，M1，…Mn的线性方程组中的有关参数（系数矩阵的元素和右端项）；

程序中包括常见的BLOB分析，包括灰度直方图实时变换，阈值分割，轮廓跟踪，种子填充，圆心的两种求法，对图像处理的入门者有一定的帮助

获取图像的轮廓，并在轮廓周围绘制图形在图像处理中很常用，此实例详细讲解了发现轮廓的步骤， 通过相关API在轮廓中找到最小矩形和圆，旋转矩形和椭圆，然后绘制。

针对传统D-P算法速度较慢、编程不方便的问题,提出一种改进算法。以一定步长对轮廓进行遍历,根据轮廓上点到所选轮廓段首末点连线最大距离与距离阈值的大小关系,按轮廓遍历顺序获取曲线轮廓的特征点,并在相邻的特征点之间采用贝塞尔曲线进行平滑。实验结果表明,改进算法的速度比传统算法提高10%以上。

照片速写：从图像推断轮廓图 此回购包含我们草图生成器的培训和测试代码。 我们还提供了 。 有关技术细节和数据集，请参阅和 。 配置 现在，该代码已更新为使用PyTorch 0.4，并可以在Windows，Mac和Linux上运行。 对于PyTorch 0.3的过时版本（仅Linux），请检出分支。 Windows用户应找到相应的.cmd文件，而不是下面提到的.sh文件。 一线安装（在Conda环境中） conda env create -f environment.yml 然后激活环境（草图），就可以开始了！ 有关conda环境的更多信息，请参见。 手动安装 请参阅environm

相位测量轮廓术凭借其高精度、非接触的优点在现代生活中受到了极大的重视，但其应用却受到正弦光栅复杂制作工艺的限制。根据相位测量轮廓术的基本原理，提出了基于三角形分布光栅的相位测量轮廓术。同正弦光栅相比，三角形分布光栅的制作工艺相对简单，更具有实用意义。对这两种方法的精度进行了比较和分析，并分别在无噪声的理想情况和有噪声的实际情况下，分析了光栅周期、条纹对比度以及物体最大高度对测量精度的影响。通过计算机模拟与实验表明，基于三角形分布光栅的相位测量轮廓术具有较高的精度和可行性。