数字图像处理 该程序是使用Swing用J​​ava编写的。 已实现以下算法： 形态运算： 轮廓检测 非线性滤波器： 最小过滤器 最大过滤器 中值过滤器 开启过滤器 关闭过滤器 高斯模糊滤镜 在以下图片中，显示了此过滤器的结果，并且半径大小设置为14。 原始图片 结果图片 锐化蒙版滤镜 结果图片 FILTER PARAMETER: radius = 5 unsharp mask value = 4 坎尼边缘检测器 结果图片 FILTER PARAMETER: low threshold = 100 hight threshold = 120 radius = 2 骨骼化 原始图片 结果图片 自适应中值滤波器 原始图片 结果图片 FILTER PARAMETER: radius min = 0 radius max = 4 双边过滤器 原始图片 结果图片 FILTER P

Contour Detection and Hierarchical Image Segmentation 轮廓检测与层次图像分割

BSDS 500 是用于轮廓检测和语义分割研究的数据集，包含从 30 个人类受试者中收集的 12000 个由手工标记的 1000 个 Corel 数据集图像。 其中一半的分割是通过向主体呈现彩色图像而获得的; 另一半来自呈现灰度图像，基于该数据的公共基准包括 300 个图像的所有灰度和颜色分割，其中分为 200 个训练图像和 100 个测试图像。 该数据集于 2001 年由加州大学伯克利分校发布。 相关论文：《A Database of Human Segmented Natural Images and its Application to Evaluating Segmentation Algorithms and Measuring Ecological Statistics》

1、描述 berkeley segmentation data set (BSDS500)是伯克利大学computer vision group提供的数据集可以用来图像分割和物体边缘检测。该数据集包含200张训练图，100张验证图，200张测试图。所有标注用.mat文件保存，包含segmentation和boundaries，每张图片对应标注有五个，训练时真值可采用平均值或者用来扩充数据。 数据集中包含2个子文件夹： bench：用于评测自己方法的指标，主要为matlab的.m文件，核心文件correspondPixels.cc文件需要编译，如果是Linux64位电脑则不需要编译源文件，因为已有编译好的correspondPixels.mexa64文件在里面。 BSDS500：数据集，包括训练集、测试集、验证集 2、使用方式 使用方式 可用于物体边缘检测、语义分割等任务

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：车辆特征提取_小波轮廓检测_Moracev焦点检测_车辆检测_moracev_车辆识别_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

车辆特征提取(小波轮廓检测和Moracev焦点检测) 车辆特征提取(小波轮廓检测和Moracev焦点检测)

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：车辆特征提取_小波轮廓检测和Moracev焦点检测_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

实现了图片的多种处理，包括平滑，膨胀，腐蚀，旋转放大缩小，二值化，边缘检测，轮廓检测等，全面，易懂。运用opencv实现，代码为c++。

一种改进的Canny图像轮廓检测算法，朱叶，别红霞，针对传统Canny算子使用双门限检测对高频噪声仍产生假边缘的问题，提出一种改进的Canny轮廓检测算法。在双门限检测步骤之间，插入轮��

matlab分时代码