本书用于Hadoop+Spark快速上手，全面解析Hadoop和Spark生态系统，通过原理解说和实例操作每一个组件，让读者能够轻松跨入大数据分析与开发的大门。 　　全书共12章，大致分为3个部分，第1部分（第1~7章）讲解Hadoop的原生态组件，包括Hadoop、ZooKeeper、HBase、Hive环境搭建与安装，以及介绍MapReduce、HDFS、ZooKeeper、HBase、Hive原理和Apache版本环境下实战操作。第2部分（第8~11章）讲解Spark的原生态组件，包括SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、DataFrame，以及介绍Scala、SparkAPI、SparkSQL、SparkStreaming、DataFrame原理和CDH版本环境下实战操作，其中Flume和Kafka属于Apache*开源项目也放在本篇讲解。第3部分（第12章）讲解两个大数据项目，包络网页日志离线项目和实时项目，在CDH版本环境下通过这两个项目将Hadoop和Spark原生态组件进行整合，一步步带领读者学习和实战操作。 　　本书适合想要快速掌握大数据技术的初学者，也适合作为高等院校和培训机构相关专业师生的教学参考书和实验用书。

博客链接：https://blog.csdn.net/m0_46140702/article/details/112689156 一、课程设计的内容 本课程设计要求设计一个模拟的多用户多级目录的文件系统。通过具体的文件存储空间的管理、文件的物理结构、目录结构和文件操作的实现，加深对文件系统内部功能和实现过程的理解。 二、课程设计的要求与数据 1． 在内存中开辟一个虚拟磁盘空间作为文件存储器，在其上实现一个多用户多目录的文件系统。 2． 文件物理结构可采用显式链接或其他方法。 3． 磁盘空闲空间的管理可选择位示图或其他方法。如果采用位示图来管理文件存储空间，并采用显式链接分配方式，则可以将位示图

1． 在内存中开辟一个虚拟磁盘空间作为文件存储器，在其上实现一个多用户多目录的文件系统。2． 文件物理结构可采用显式链接或其他方法。3． 磁盘空闲空间的管理可选择位示图或其他方法。如果采用位示图来管理文件存储空间，并采用显式链接分配方式，则可以将位示图合并到FAT中。4． 文件目录结构采用多用户多级目录结构，每个目录项包含文件名、物理地址、长度等信息，还可以通过目录项实现对文件的读和写的保护。目录组织方式可以不使用索引结点的方式，但使用索引结点，则难度系数为1.2。5． 设计一个较实用的用户界面，方便用户使用。要求提供以下相关文件操作：（1）具有login (用户登录)（2）系统初始化（建文件卷、提供登录模块）（3）文件的创建： create（4）文件的打开：open（5）文件的读：read（6）文件的写：write（7）文件关闭：close（8）删除文件：delete （9）创建目录（建立子目录）：mkdir（10）改变当前目录：cd（11）列出文件目录：dir（12）退出：logout6． 系统选用程序设计语言：C。7.含源代码与实验报告

1.简单的操作系统构建，完成伪多进程过程 cd、dir、mkdir，more，copy，rmdir，find，copy,del,xcopy，exit 2 另外，需要支持从本地磁盘复制内容到虚拟的磁盘驱动器中，也支持从虚拟的磁盘驱动器复制内容到本地磁盘。 比如： “import c:\a.txt .” 将本地C盘下的a.txt导入到当前目录。 “export a.txt c:\” 将当前目录下的a.txt导出到本地C盘。 3 提高部分： 用多线程的方式进行设计。具体来说，用一个线程来和用户进行交互，接受请求并将请求转换为对应的消息，通知后台维护虚拟磁盘驱动器的线程。

项目需求 在内存中开辟一个空间作为文件存储器，在其上实现一个简单的文件系统。退出这个文件系统时，需要该文件系统的内容保存到磁盘上，以便下次可以将其恢复到内存中来。 功能描述 - 文件存储空间管理可采取显式链接（如FAT）或者其他方法。（即自选一种方法） - 空闲空间管理可采用位图或者其他方法。如果采用了位图，可将位图和FAT表合二为一。 - 文件目录采用多级目录结构。至于是否采用索引节点结构，自选。目录项目中应包含：文件名、物理地址、长度等信息。同学可在这里增加一些其他信息。 - 文件系统提供的操作： - 格式化 - 创建子目录 - 删除子目录 - 显示目录 - 更改当前目录 - 创建文件..

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过钻杆操作说明

选择课题，写需求分析，选择开发工具，依据需求分析建立SQL数据库，给系统建立模块，分配任务。

益华

本书用于操作与理论讨论 若是有经济能力 请多多支持正版