pytorch学习练手项目 pytorch版本DCGAN生成二次元头像, 包含源码训练测试代码,以及训练数据和训练权重
2022-02-21 09:28:54 386.11MB pytorch python 人工智能 深度学习
环保及公用事业周报:释放绿电消费潜力,建立可再生能源消纳责任权重挂钩机制.pdf
该软件包允许您使用短视、买入并持有或动态策略计算简单的投资组合权重。 为了演示如何使用简单的投资组合优化技术,基于不同的视野模拟了多条路径。 这将为用户提供使代码适应其自身偏好的灵活性。 在本教程中,我们复制了离散时间贝尔曼方程的一些特征。 参见 Li 和 Ng (2001) 和 Van Binsbergen (2007)。 以下假设是相关的: - 在回报和无风险利率 'rf' 之间进行权衡-权重限制在0到1之间。 为了计算最佳投资组合,我们使用以下三个步骤: 1.模拟资产收益率和预测变量的“ k”期的“ n”个样本路径2.设置投资组合网格(在功能内部完成) 3.计算最佳投资组合 参考: BF迪瑞斯。 投资组合管理。 计量经济学会,2012 年。讲座 FEM21010。 D. Li 和 WL。 Ng,2001 年,最佳动态投资组合选择:多期均值方差公式,数学金融,第 10 卷(
2022-02-21 08:35:38 8KB matlab
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在给定一组值和总体权重时计算基尼系数。 缺乏文件和检查。
2022-02-19 15:45:45 498B matlab
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给定行权重 k、列权重 j 和子矩阵大小 m,程序构造周长 6 个 QC-LDPC 码。 获得的奇偶校验矩阵存储在 H 中。构造具有灵活性,j、k 和 m 可以变化。程序通过应用行列约束实现了六周长。 j 个子矩阵中有 m 行。 任何两行都不应多次共享同一列。 应用此约束来避免 4 个周期。 该构造具有灵活性,因为 j、k 和 m 可以变化。
2022-02-18 17:10:43 2KB matlab
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目标检测complex_yolov3权重(已训练模型)
2022-02-17 11:06:25 219.12MB 目标检测 人工智能 计算机视觉
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目标检测complex_yolov4权重(已训练模型)
2022-02-17 11:06:25 244.35MB 目标检测 人工智能 计算机视觉
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matlab开发-同时特征选择和权重解决方案多目标优化方法。一种增强分类器性能的特征选择和加权算法。
2022-02-16 16:12:07 5.13MB 未分类
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vgg16权重文件,感谢下载!!!!!!!!
2022-02-16 03:03:49 489.62MB vgg
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yolov3-tiny 相关的配置文件包括训练好的权重,可以直接拿来用
2022-02-15 09:03:38 31.38MB yolov3-ttiny weights
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