鲸鱼优化算法+SVM支持向量机

粒子群优化算法优化灰色预测模型GM(1,1)+matlab源代码

从零实现人工鱼群算法并求解多元函数最优化问题，代码注释详细，结果展示图完整，附带参考文献

电力系统暂态稳定紧急控制可建模成一个大规模的动态优化问题，为此，提出一种基于并行灵敏度分析的双层优化算法。在仿真层，采用有限元正交配置离散微分代数方程，并结合并行计算技术求解状态量及灵敏度；在优化层，采用预测校正内点法求解较小规模的非线性规划问题。算例结果表明，所提方法具有较高的计算效率。

- 基于灰狼优化算法的TSP（旅行商）问题 - 可以根据要求自己修改城市坐标 - 注释详细

- 基于多种群智能优化算法：人工蜂群算法、模拟退火算法、帝国竞争算法、蚁群算法、灰狼优化算法 来解决旅行商问题（TSP问题） - 可以根据要求，自己修改城市坐标 - 注释很详细 - 多份代码的合集，价格更优惠

- 各种初始群智能优化算法用于WSN覆盖：虚拟力算法，人工蜂群算法，灰狼算法，粒子群算法，麻雀搜索算法，樽海鞘算法，鲸鱼优化算法等 - 7种方法打包价格优惠 - 方便进行改进，加上一些种群初始化策略、跳出局部最优策略的话，很容易提升覆盖率

来源：Tian M, Gao X, Yan X.Performance-driven adaptive differential evolution with neighborhood topology for numerical optimization[J].Knowlegde-Based Systems,2019,188:105008. 压缩包内容：CEC2014文件夹：主运行文件CEC2014D30RUN.m、CEC2014D50RUN.m、cec14_func.mexw64、input_data文件夹、NPADE.m、SingleFunctionTest.m 代码仅供参考。

人工智人-家居设计-城市公共自行车系统智能调度优化算法研究.pdf

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