绘制时序图工具

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对DDR3的User Interface的Command时序以及读写时序进行了详细分析

以输入数据为例的半同步通信时序 T1 主模块发地址 T2 主模块发命令 … T3 从模块提供数据 T4 从模块撤销数据，主模块撤销命令 3.5 WAIT Tw 当 为低电平时，等待一个 T WAIT Tw 当 为低电平时，等待一个 T

电力系统短期负荷预测：输入每小时ENTSO-E负载，输入ENTSO-E每小时负荷、天气和风度 Models NRMSE MAE MAPE HMM 0.255 1058.75 0.148

使用内核方法预测电力需求 这项工作的目标是实施下周能源消耗的预测方法。从工程的角度来看，任何负责电力服务网络的人都需要能够做出准确的预测，因为这是影响许多其他系统组件（如输电和配电）的东西，另一方面，电荷是能源价格的决定性因素，因为它是需求的指标， 所以它也应该是一个可靠的模型。准确可靠的模型在风险评估和管理中也至关重要。 首先，进行了数据的转换，因为它们与每小时的需求进行了细分，为了实现这项工作，我们将仅考虑日常用电量。为此，我们通过使用dem_diaria.m将相应24小时的消耗量相加来累积每天。功能。 由于高消耗值会导致计算和处理延迟，因此选择它来缩放数据，即使用规范化函数将其从 0 规范化为 1.m，并将非规范化.m函数返回到原始缩放。 为了形成回归量的向量，开发了一个回归量.m函数，从进入的日期开始，历史数据集，要符合的回归量的类型及其维度，返回相应的向量。

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