1. 医学图像分割数据集
2.基于pytorch实现的U-NET代码
3.各类算法分割效果对比结果
2021-04-26 09:08:56
336.96MB
摘要 图像融合是将来自相同或不同成像方式的图像进行一定的变换处理，使他们之间的空间位置、空间坐
标达到匹配。PET／CT可以进行功能与解剖结构的同机图像融合，是影像医学的一个重要进展。多模式图像融合
为不同的影像提供互补信息、增加图像信息量，有助于更全面地了解病变的性质及与周围解剖结构的关系。就
医学图像融合的方式、融合方法及相关研究进展进行综述。
2021-04-22 18:55:10
476KB
1
本资源为本人自己学习后整理的一些实用资料，分享给开始入门学习ITK进行医学图像分割的同学，ITK 是一个开放
源码、面向对象的软件系统，提供一个医学图像处理、图像分割与配准的算法平台，对医学图像进行二维、三维算法操作非常方便
具体内容可前往本资源配套CSDN博客“基于C++的ITK图像分割与配准学习笔记3（图像分割）”，查看，及具体原理和实现效果！！！
2021-04-20 14:19:00
496B
1
肺部CT图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容，其通过自动分析CT图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息，帮助放射科医生做出决策，有利于肺病的早期发现与治疗.
2021-04-18 23:56:23
580KB
1