本代码实现了单帧超分辨率重建，效果比传统的样条插值好很多，关于本代码的IEEE文献后期再上传 本代码实现了单帧超分辨率重建，效果比传统的样条插值好很多，关于本代码的IEEE文献后期再上传

三次样条插值代码matlab Matlab的多帧超分辨率工具，灵感来自Oded Hanson的“稳健而快速的超分辨率”工具。 使用Matlab App-Designer对该应用程序进行了修改和重建，修复了“鲁棒快速超分辨率”和“卢卡斯-坎纳德仿射光流”算法的问题。 添加了“ MATLAB图像配准”和“自适应内核回归”作为计算超分辨率的附加选项。 信息 该项目是在THKöln的一个主题为“音频和视频技术的扩展研究”（AVT）的学期项目的背景下实现的。 特征 MFSR工具可从低分辨率图像的视频中计算出高分辨率图像。 从多种图像配准方法和超分辨率算法中选择。 支持的视频输入格式为AVI，MOV，MP4和M4V。 图像配准方法： MATLAB图像配准 Lukas-Kanade光学流仿射 卢卡斯-卡纳德（Lucas-Kanade）光学流动运动 超分辨率算法： 自适应内核回归 三次样条插值 强大的超分辨率 快速强大的超分辨率 源代码 源代码位于MFSR_App文件夹中。 该应用程序是使用Matlab App-Designer构建的，并使用Matlab Application Compiler进行了

HEVC是新一代视频编解码标准，帧内预测时期中关键技术之一也是我们优化的算法的关键环节，所以了解帧内预测是非常重要。

之前倒腾的一个视频插帧功能，用来看电影真的很爽。东西找了很久，都来自互联网，方便需要捣腾的好奇鬼，直接拿去用吧。

P(x) = x15+ x14+ x10+ x8+ x7+ x4+ x3+ x0

1、一键取模 2、可输出取模后的Bin文件 3、取模方式：列行式，逆向 4、Badapple视频取模完全无压力，理论上可导入任意视频取模

可以将它作为上位机使用（例如毕业设计需要），例如，可以将底层单片机采集数据上传到串口助手中或者便于调试打印。另外，此项目还可以直接生成exe应用程序，打开直接使用，实现源码与成品的直观展现。

我们都知道，帧中继直接运行ospf存在问题，这个问题原理： ​ `如果二层为帧中继，默认为NBMA网络，需要手动指邻居，因为不支持广播和组播` 那我们就以帧中继作为二层链路，看ospf几种特殊的网络类型如何配置

（2）数据帧格式 I2C总线上传送的数据信号是广义的，既包括地址信号，又包括真正的数据信号。 在总线的一次数据传送过程中，可以有以下几种组合方式： 在起始信号后必须传送一个从机的地址（7位），第8位是数据的传送方向位（R/T），用“0”表示主机发送数据（T），“1”表示主机接收数据（R）。每次数据传送总是由主机产生的终止信号结束。但是，若主机希望继续占用总线进行新的数据传送，则可以不产生终止信号，马上再次发出起始信号对另一从机进行寻址。

基于稀疏表示的超分辨率图像重建是当前典型的算法之一，引入约束性更强的局部约束线性编码（LLC:Locality-constrained Linear Coding）对其进行了改进。首先依据一个高分辨率图像集训练出成对的高分辨率和低分辨率词典，然后根据低分辨率词典对输入的低分辨率图像用LLC方法进行编码，再依据高分辨率词典及编码系数初步重建高分辨率图像，最后添加全局约束重建高分辨率图像，并将该算法推广到多帧图像超分辨率重建层面。分析和对多幅图像的实验结果都表明，新算法相对原算法不仅提高了图像重建的质量还降低