在本文中，我们使用带有TRENTo和AMPT初始条件以及不同形式的QGP传输系数的iEBE-VISHNU混合模型，研究并预测了2.76和5.02 A TeV Pb + Pb碰撞中的流量观测值。 通过正确选择和调整参数集，我们的模型计算可以很好地描述2.76 A TeV Pb + Pb碰撞中的各种流动可观测值，以及5.02 A TeV Pb + Pb碰撞中所有带电强子的实测流量谐波。 我们还预测了其他可观察到的流量，包括5.02 A中的已识别颗粒的vn（pT），逐事件vn分布，事件平面相关性，（标准化的）对称累积量，非线性响应系数和pT依赖分解因子。 TeV Pb + Pb碰撞。 我们发现许多这些可观测值与2.76 A TeV Pb + Pb碰撞中的值大致保持不变。 我们的理论研究和预测可能会在不久的将来为实验研究提供启发。

使用大型强子对撞机的CMS检测器研究了sNN = 5.02TeV的核子-核子（NN）质心能量在pPb碰撞中的包容性射流产生。 分析了对应于30.1 nb -1的综合亮度的数据样本。 射流横向动量谱是在NN质量中心框架中覆盖范围-2.0 <αCM<1.5的七个伪快速区间中研究的。 比较了喷气机的产量在向前和向后的伪快速运动，并且在测得的运动学范围内没有观察到关于α·CM = 0的明显不对称性。 将pPb系统中的测量值与通过在s = 7TeV的pp碰撞中从先前测量中外推获得的参考喷射光谱进行比较。 在所有伪快速范围内，包括次要阶扰动QCD计算所预测的，在包容性喷气飞机生产中的核修饰很小，该方法将核效应纳入了parton分布函数中。

为了评估在超相对论性离子碰撞中形成的夸克-胶子等离子体的特性，大型强子对撞机的ATLAS实验测量了平均横向动量与流动谐波之间的相关性。 该分析使用铅-铅和质子-铅碰撞的数据样本，该样本是在每个核对对的质心能量为5.02 TeV时获得的，对应于$ 22〜\ upmu \ text {b} ^ {-1 } $$22μb-1和$$ 28〜\ text {nb} ^ {-1} $$ 28nb-1。 使用修改后的皮尔逊相关系数和带电粒子轨迹逐个事件进行测量。 在铅-铅碰撞中测量了二次，三次和四次流动谐波的修正皮尔逊相关系数，并将其作为事件中心度的函数，量化为带电粒子数或参与碰撞的核子数。 对带电粒子横向动量的几个间隔执行测量。 所有研究谐波的相关系数都表现出很强的中心性演变，而这种变化仅在很小程度上取决于带电粒子的动量范围。 在质子-铅碰撞中，针对二阶流动谐波测量的修正的皮尔逊相关系数仅显示出弱的中心依赖性。 通过基于流体动力学模型的预测定性描述铅-铅数据。

CMS协作小组首次展示了在sNN = 5.02TeV的核子-核子质心中心发生质子-铅（pPb）碰撞时，质子-铅（pPb）碰撞产生的魅惑夸克喷射流的横截面。 在s = 2.76和5.02 TeV的质子-质子（pp）碰撞中产生的夸克喷气机。 通过比较相同能量下的pPb和pp碰撞系统的产率，在sNN = 5.02TeV的pPb碰撞中，从55到400€GeV / c的魅力射流的核修饰因子

在左-右孪生希格斯（LRTH）模型的框架中，我们考虑了最近一次在LHC上寻找高质子核共振的约束，并发现重中性玻色子ZH的质量低于2.76 TeV。 在这些约束下，我们研究了希格斯-格格勒耦合生产过程e + e-→ZH，e + e-→νeνe¯H和e + e-→e + e-H，上夸克汤河耦合生产过程e + e- →tt¯H，在e + e-对撞机上，希格斯自耦产生过程e + e-→ZHH和e + e-→νeνe¯HH。 此外，我们研究了希格斯玻色子的主要衰变模式，即h→ff′（f = b，c，τ），VV⁎（V = W，Z），gg，γγ。 我们发现LRTH效应相当大，因此e + e-对撞机上的希格斯玻色子过程可能是LRTH模型的敏感探针。

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指针式仪表倾斜校正opencv算法python代码及仪表图像（包含倾斜的和模板图像） opencv 里面的sift算法，如果想改成SURF算法直将“SIFT_create”修改成“SURF_create”即可 #SURF_create受专利保护，直接运行报错，SIFT_create可以直接跑 下面提供了两种使用SURF_create的方法 1. 卸载已有安装opencv-python： pip uninstall opencv-python 2. 安装opencv-contrib-python 3.2版本以下： pip install opencv-contrib-python==3.4.2 也可以不降低版本号，进行编译，详细流程见链接 https://blog.csdn.net/m0_50736744/article/details/129351648

主要介绍了c#入门之枚举和结构体使用详解,最后提供了编写控制台应用程序接收字符串并做相应处理的小示例,需要的朋友可以参考下

使用大强子对撞机的ATLAS探测器对最终状态下的超对称性进行了搜索，该状态包含两个光子且缺少横向动量。 该搜索利用了在2015年以13 TeV的质心能量收集的3.2fb-1质子-质子碰撞数据。结合数据驱动和基于蒙特卡洛的方法，标准模型背景为 估计为0.27-0.10 + 0.22个事件。 在信号区域没有观察到事件； 考虑到预期的背景和它的不确定性，此观察结果隐含可见的横截面的模型无关的95％CL上限0.93 fb（3.0事件），这是由于超出标准模型的物理因素所致。 在规范化介导的超对称性破裂的广义模型的上下文中，该模式打破了类似bino的次轻质超对称粒子，这导致胶态的简并八位位态质量的下限为1650 GeV，与质量无关 较轻的类似野牛的中性动物。

在.NET开发环境中，C#是一种常用的编程语言，它提供了丰富的库和工具来处理各种任务，包括数据导出和图表创建。本压缩包“C#导出Excel和图形.zip”很可能包含一系列示例代码或教程，旨在帮助开发者学习如何在C#应用程序中生成Excel文件和图表。下面将详细探讨这个主题，以及相关的知识点。 1. **Excel导出**： - **NPOI库**：NPOI是一个流行的开源库，用于读写Microsoft Office文件格式，如Excel（.xlsx和.xls）。你可以使用NPOI创建新的工作簿，添加工作表，插入数据，并设置单元格格式。 - **创建工作簿和工作表**：你需要实例化一个HSSFWorkbook对象来代表Excel工作簿，然后通过创建HSSFSheet对象来创建工作表。 - **数据写入**：使用ICell对象和Row对象将数据写入单元格，可以设置字体、颜色、对齐方式等样式。 - **保存文件**：使用FileStream创建文件流并写入工作簿对象，然后关闭文件流。 2. **图表创建**： - **EPPlus库**：除了NPOI，EPPlus也是一个用于处理Excel文件的优秀库，它支持创建更复杂的图表。 - **定义数据系列**：在Excel中，图表是基于数据系列的。你需要指定数据区域，例如，行或列的数据范围。 - **创建图表对象**：使用ExcelPackage对象的Charts集合创建一个新的ExcelChart对象，选择图表类型（柱状图、饼图、折线图等）。 - **设置图表属性**：可以调整标题、轴标签、图例、数据系列颜色等属性。 - **附加到工作表**：将创建的图表对象添加到工作表的特定位置。 3. **图形绘制**： - **GDI+**：如果你想要在Excel中创建自定义图形，可以使用GDI+库，它提供了丰富的绘图功能。先在内存中创建一个Bitmap对象，使用Graphics对象进行绘图，然后再将其保存到Excel工作表中。 - **System.Drawing命名空间**：这是.NET Framework提供的用于图形处理的API，包含了Pen、Brush、Font等类，用于绘制线条、填充形状、添加文本等。 4. **性能优化**： - **流式处理**：对于大数据量的导出，可以使用流式处理避免一次性加载所有数据到内存。 - **异步操作**：使用异步方法进行导出，可以提高用户体验，特别是当操作可能需要较长时间时。 5. **错误处理和异常**： - 编程过程中应考虑可能出现的异常，例如文件不存在、权限不足、内存溢出等，确保代码健壮性。 6. **实际应用**： - 数据分析报告：在C#应用程序中动态生成Excel报表，结合图表展示数据趋势。 - 数据导出功能：Web应用程序中提供Excel下载，方便用户导出数据进行离线分析。 - 自动化报告：定时生成并发送含有图表的Excel报告，用于业务监控。 "C#导出Excel和图形.zip"的资源可能会涵盖上述知识点，通过学习这些内容，开发者可以熟练地在C#项目中实现Excel文件和图形的创建与导出。在实际操作中，可以根据需求选择合适的库和方法，灵活地进行数据呈现和分析。