LZ4-极快的压缩 LZ4是无损压缩算法，提供每核心大于500 MB / s的压缩速度，可通过多核CPU进行扩展。 它具有极快的解码器，每个内核的速度为多个GB / s，通常在多内核系统上达到RAM速度限制。 速度可以动态调整，选择一个“加速”因数，以权衡压缩比以获得更快的速度。 另一方面，还提供了高压缩导数LZ4_HC，以CPU时间为代价来提高压缩率。 所有版本均具有相同的减压速度。 LZ4还与和级别的兼容。 尽管仅使用最后的64KB，但它可以将任何输入文件作为字典接收。 该功能可以与结合使用，以大大提高小文件的压缩性能。 LZ4库作为使用BSD 2条款许可证的开源软件提供。 科 状

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snopt接口 2.2版： 增加了显式指定工作区并绕过内部snMem *调用的功能。 在C ++接口中，新的构造函数允许传递iw / leniw和rw / lenrw。 在C接口中，新的初始化调用snInitW和snInitWX允许用户传递iw / leniw和rw / lenrw。 在所有情况下，如果leniw或lenrw小于500，则将自动分配工作区。 如果iw或rw为NULL，则如果这些值可接受，则为工作空间分配leniw / lenrw，否则调用snMem *。 如果iw和rw不为NULL，则不进行内部分配，并且接受工作空间和长度。 版本2.1： 添加了对snInit / snSpec的新调用，使用户可以定义要与打印文件，摘要文件和规格文件一起使用的Fortran文件单元号。 适用于SNOPT 7.7+ 在C：snInitX，setPrintfileX，setSpecs

1.对语音数据归一化 如16000hz的数据，会将每个点/32768 2.计算窗函数：（*注意librosa中不进行预处理） 3.进行数据扩展填充，他进行的是镜像填充（”reflect”) 如原数据为 12345 -》 填充为4的，左右各填充4 即：5432123454321 即：5432-12345-4321 4.分帧 5.加窗：对每一帧进行加窗， 6.进行fft傅里叶变换 librosa中fft计算，可以使用.net中的System.Numerics MathNet.Numerics.IntegralTransforms.Fourier.Forward(FFT_frame, Fourier

1. 多曲线 1.1 使用pyplot方式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1, 11, 1) plt.plot(x, x * 2, label="First") plt.plot(x, x * 3, label="Second") plt.plot(x, x * 4, label="Third") plt.legend(loc=0, ncol=1) # 参数：loc设置显示的位置，0是自适应；ncol设置显示的列数 plt.show() 1.2 使用面向对象方式 import numpy

struct2json：JSON和C结构之间的快速转换库。 为C实现结构序列化和反序列化。 C结构体与JSON快速互转库，快速实现C结构体的序列化及反序列化

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