AspNetCore.Identity.DocumentDb AspNetCore.Identity.DocumentDb是ASP.NET Core Identity的存储提供程序，允许您将Azure DocumentDB用作数据存储库而不是默认SQL Server存储库。 它支持身份的所有功能，包括完整的角色支持和外部身份验证服务。 框架支持 .NET标准1.6 .NET标准2.0 .NET Framework 4.6+ 使用NuGet将AspNetCore.Identity.DocumentDb添加到您的项目中 在程序包管理器控制台中运行以下命令： Install-Package CodeKoenig.AspNetCore.Identity.DocumentDb 支持的身份功能 用户商店： 用户数 索偿 外部身份验证（登录） 两要素认证 的角色 密码 防伪邮票 电话号码 电子邮件 闭锁 角色商店： 的角色 基于角色的声明 ASP.NET MVC Core中的快速入门 AspNetCore.Identity.DocumentDb的工作方式类似于默认SQL Server存

kube-azure-servicebus-autoscaler :glowing_star: 该项目是 Kubernetes Pod自动缩放器基于Azure Service Bus队列中的队列大小。 它会定期检索队列中的消息数，并相应地缩放窗格。 配置 设置kube-azure-servicebus-autoscaler需要两个步骤： 在Secrets中添加Service Prinicipal凭证，订阅ID和租户ID，以便它可以读取队列中的消息数。 将其作为集群服务部署在集群中 部署kube-azure-servicebus-autoscaler 部署kube-azure-servicebus-autoscaler应该与应用此部署一样简单： --- apiVersion : extensions/v1beta1 kind : Deployment metadata : name : kube-azure-servicebus-autoscaler labels : app : kube-azure-servicebus-autoscaler spec :

HttpClientFactory.Azure.Functions [已存档] 该项目已存档，因为它不再是最佳方法。 您可以阅读更多内容。 显示如何将HttpClientFactory与Azure函数一起使用的示例。 你可以在这里阅读更多： 捐献 我的博客和开源项目是我对软件开发的热情的结果，但是它们需要我个人的大量时间。 如果您从我创造的任何内容中都获得了价值，那么感谢您的支持，请为。 版权和许可 版权所有:copyright:2018-2019 TomaszPęczek 根据

在Azure上操作TensorFlow对象检测 第1部分：使用Docker和深度学习VM 第2部分：使用Kubernetes运行分布式TensorFlow对象检测API 第3部分：使用TensorFlow服务进行服务

我的Azure AD B2C用例 我用来查找客户或同行要求的Azure AD B2C用例的重新编译。 使用自定义策略时，我总是使用此处提供的自定义策略入门包 为了实用起见，我仅根据情况描述您需要添加或编辑的内容。 在其他更复杂的情况下，我将发布涉及的样本策略。

天蓝色的机器学习训练营：Azure机器学习训练营

Azure-Certification-DP-200：Azure数据工程师之路第一部分：DP-200-实施Azure数据解决方案

云服务经纪人 这是构建用于和Kubernetes的服务代理。 它遵循 。 Cloud Service Broker是的扩展，并使用公开服务。 只要您的目标公共云具有，就可以使用标准cf CLI命令通过公共接口来服务。 与传统的，由IaaS提供的服务代理相比，一些好处包括： 易于扩展和维护减少与远程团队的交流，更多地完成工作。 所有经纪服务的一名普通经纪人。 Cloud Service Broker将服务代理功能与其公开的服务目录分离。 开箱即用的Credhub集成CredHub加密和管理与您使用云服务相关的所有秘密。 社区当您通过公开服务时，可以使使用CSB的每个人都可以使用。 使用轻松迁移现有服务我们称之为“无迁移”迁移，更多内容即将推出！ 建筑 公开路线图 有关当前“核心代理”（与IaaS无关）功能的列表，请在此处查看我们在Trello上的最新路线图： : Azure路线图： : AWS路线图： : GCP路线图： ： 安装 该服务代理可以作为CF应用程序安装。 请参阅以下说明： 用法 对于操作员：有关配置服务代理的详细信息，请参阅 。 对于开

应用程序网关入口控制器 Application Gateway Ingress Controller（AGIC）是Kubernetes应用程序，它使客户可以利用Azure的本机 L7负载平衡器将云软件公开给Internet。 AGIC监视托管在其上的Kubernetes集群，并不断更新App Gateway，以便将选定的服务公开给Internet。 Ingress Controller在客户的AKS上的自己的容器中运行。 AGIC监视Kubernetes资源的一部分以进行更改。 AKS群集的状态将转换为App Gateway特定的配置，并应用于 。 通过Kubernetes 以及服务和部署/窗格配置AGIC。 它利用Azure的本机App Gateway L7负载平衡器提供了许多功能。 仅举几例： URL路由 基于Cookie的相似性 SSL终止 端到端SSL 支持公共，私有和混合网站 集成式Web应用程序防火墙 变更日志 博客和讲座 建立 ：有关在空白面板基础架构上安装AGIC，AKS和App Gateway的说明。 ：有关在空白面板基础结构（运行Windows节点池）

:warning_selector: 该存储库已弃用！ 转到 :warning_selector: 在Azure上使用Kubernetes大规模培训TensorFlow模型 先决条件 具有有效的Microsoft Azure订阅，允许创建ACS群集 已客户端： Azure-cli（2.0）： 安装了Git cli： 已 ： 已 ： （注：在Windows上，您可以使用7Zip之类的工具提取tar文件。 在某个地方克隆该存储库，以便您可以轻松访问不同的源文件： git clone https://github.com/wbuchwalter/tensorflow-k8s-azure 内容摘要 模组 描述 0 本研讨会简介。 动机和目标。 1个 Docker和容器101。 2 Kubernetes重要概念概述。 3 头盔介绍 4 如何在Kubernetes中使用GPU。 5 如何使用tensorflow/k8s和TFJob部署简单的TensorFlow培训。 6 与TFJob一起TFJob 7 使用Helm进行大量训练，以测试不同的假设，进行监视和比较。