深度学习模型转换器：针对不同深度学习框架软件的深度学习模型的转换器转换

针对正弦余弦计算的CORDIC算法优化及其FPGA实现

本系统是以面向对象语言Asp.net2.0为前台开发工具，以SQLSever2005为系统后台数据库，利用Asp.net2.0所拥有ADO.NET控件来连接后台数据库，以实现系统框架，并且能在Windows XP环境下运行通过。

介绍了基于数字图像的信息隐藏技术的基本内容及方法，着重研究了图像信息隐藏的反向检测技术——隐写分析技术，总结了其方法和分类。针对隐写分析中的RS（Regularand Singular groups method）检测算法进行了深入的研究，提出了改进算法，在一定程度上减小了RS检测算法对统计假设的依赖性，并且在不改变像素间相关特性的同时可以对图像进行二次检验，增加了检测结果的准确性。在不同的掩码和嵌入率下进行了大量实验，实验结果验证了该改进算法的有效性，基于该改进算法编写了检测程序，实现了对灰度及彩色图像的LSB（Least Significant Bit）隐藏检测。

转介回来了！ 需要特斯拉进行测试吗？ 你在特斯拉工作吗？ 取得了联系！ 我很乐意帮助将此API正式化。 特斯拉JSON API 这是iOS和Android应用程序使用的Tesla JSON API的非官方文档。 该API提供了可远程监视和控制Model S（以及未来的Tesla车辆）的功能。 该项目同时提供了API文档和用于访问它的Ruby库。 如果特斯拉的任何人都在阅读本文，我很乐意为您的API协调开发程序。 如果有什么可以帮忙的地方，请随时与我们联系。 另外，我很想成为Beta固件程序 :winking_face: Ruby宝石 这个gem提供了API的基本包装器，可以轻松地远程查询和命令汽车。 它还提供对流API的访问，并提供一种处理来自其的数据的方法。 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'tesla_api' 或自己安装： gem install tesla_api 用法 这是一个简单的例子： require 'tesla_api' tesla_api = TeslaApi :: Client . new ( email : email

好用的去噪声代码matlab 带对抗训练的深度卷积神经网络用于数字化胸部断层合成图像降噪 该存储库适用于以下论文： M. Gao，JA Fessler和H.-P. Chan，“具有对抗训练的深层卷积神经网络对数字化乳房断层合成图像进行降噪”， IEEE医学影像交易，2021年。DOI：。 数据 训练数据是使用模拟软件准备的。 乳房幻影是由产生的。 我们使用来自GE的基于Matlab的私有CatSim来模拟GE Pristina DBT系统。 尽管最近开放了一个开源，但它并未包含所有模块。 作为一种替代方法，可以在VICTRE软件包中使用以生成PV。 我们使用自己的SART算法和重构DBT。 如果您没有可用的侦察算法，则可以尝试使用VICTRE软件包中的FBP算法。 代码 要求 Python 2.7，TensorFlow 1.4.1。 训练 培训代码是根据以下存储库开发的，在开发培训代码时，您可能会发现它们很有用：，。 部署方式 要部署降噪器，请运行： python deploy_dngan.py 我们提供了5片重建的VICTRE幻影DBT映像（异型，带有某些MC）作为测试部署代码的示例

matlab精度检验代码LB-t-平行3D格子-玻尔兹曼CFD求解器 作者：（2019年12月-2020年12月） 概述 这是一个基于C ++ 17和C的面向任意晶格（针对任意数量的速度和空间尺寸）的面向对象的并行晶格-玻尔兹曼计算流体动力学（CFD）求解器框架。 这些文件包括用于Intel Compiler ICC和Gnu Compiler GCC的Makefile。 安装 Linux（推荐） 复制此文件夹或通过键入直接克隆此存储库 $ git clone https://github.com/2b-t/LB-t.git 通过键入Make编译文件 $ make run 在Linux Shell中，或在中打开LB-t.cbp文件。 如果您遇到问题，请确保已安装Make sudo apt-get install build-essential且您的GCC版本大于8。您可以通过键入sudo apt install gcc-10来安装较新的GCC。 如果要将编译器更改为Intel编译器，请首先通过打开控制台并键入以下命令，确保系统上已安装Intel编译器集合。 $ icc -v 如果它在您的

针对平移振荡器系统(TORA)设计了一种基于遗传算法及单输入规则模块的模糊控制方法. 该方法有效地结合了基于单输入规则模块的模糊控制方法及遗传算法的优点,使得设计出的控制器既具有易于理解、结构简单、规则数目少、控制器需设定的参数少的特点,同时,又可以通过遗传算法实现参数的自动调整,大大减少了控制器设计的难度及工作量.最后,在无干扰、存在干扰、系统参数变化等情况下进行了仿真试验,仿真结果表明了该控制方法的有效性及鲁棒性.

Telegram Search Bot Bot： 这里是为 打造的搜索 Bot，直接发送你要搜索的内容即可。搜索支持 Lucene 语法。 同时可以为群组、频道、个人提供聊天记录搜索服务。 特性 中文分词引擎 可按日期搜索 Telegram Bot 前端 可拓展的定制化搜索引擎 原理 使用 Telegram Client Api 获取频道内所有信息，并持续监听新信息。 将所有信息归档进 Elasticsearch 搜索引擎，用户可以在 Bot 前端执行搜索。 如何搭建 前提条件 申请 Telegram MTProto API ID： 申请 Telegram Bot ID： 准备一个 Telegram 账号 安装 Python3： 登陆 clone 下这个项目 安装依赖： pip install -r requirements.txt 修改 main.py 中的配置或使用环境变量 API

针对穿越沙漠问题的最佳决策和最优策略的建模研究