余弦相似度算法

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目前，mahout上协同过滤只支持mysql数据库，不支持sql server,本人实验成功了支持sql server的dataModel

NULL 博文链接：https://hngmduyi.iteye.com/blog/581150

oracle----【EXPDP】使用EXPDP工具的 EXCLUDE选项过滤掉不关心的数据.docx

数据融合matlab代码 Image-filtering-and-fusion 更多细节内容可见pdf文档（eg 探究变量对结果的影响） 1 实验目的 通过高斯滤波器对两张同样大小的图像进行滤波处理，一个保留高频一个保留低频 叠加两个图像的高、低频部分以对图像进行融合，形成一张远近观察效果会不同的图像 使用了图像金字塔的方式模拟远近观察的效果 2 代码结构 myfilter.m：输入某张图片和要使用的滤波器，得到滤波后的结果 vis_hybrid_image.m：输入融合后的图片，得到图像金字塔 project1.m：主函数，输入两张大小相同的图片，得到图像金字塔和融合结果 3 使用方法 将3个.m文件及大小相同的图片放入matlab的路径中 运行project1.m文件 4 工作原理 4.1 滤波器 这一步骤的目的是去除图像中大于或小于某一频率的分量，可以使用matlab中的fspecial函数，实现对图像高频、低频分量的提取。 该函数当设置类型为'gaussian'时可作为高斯低通滤波器，得到图像中频率低于某个阈值的部分。 根据MATLAB Help Center的文档，fspec

介绍Bloom Filter（布隆过滤器）原理、实现及具体应用，包含9个不同PPT及PDF文档资料，对Bloom Filter感兴趣、想学习的同学可以下载查看下

java 源码 推荐 下载地址： 项目介绍 java mysql基于协同过滤的商品推荐系统源码 项目说明 项目介绍 商品推荐是针对用户面对海量的商品信息而不知从何下手的一种解决方案，它可以根据用户的喜好，年龄，点击量，购买量以及各种购买行为来为用户推荐合适的商品。在本项目中采用的是基于用户的协同过滤的推荐算法来实现商品的推荐并在前台页面进行展示，我将会使用余弦相似度的度量方法来计算用户与用户之间相似性，最终将相似度较高的用户浏览的商品推荐给用户。 项目目标 商品推荐：根据不同用户之间的相似性来推荐给用户合适的商品 一级类目管理：管理一级类目的相关功能 二级类目管理：管理二级类目的相关功能 商品管理：对商品进行上架，下架，修改信息 管理员管理：管理管理员，用于商城后台的管理平台页面 商城会员管理：管理商城会员，对商城页面的会员进行管理 商城会员登录及注册：实现商城用户的登录功能以及注册功能 项目所采用的技术 开发环境 操作系统：Windows8.1 IDE：eclipse Java版本：1.8 数据库：mysql5.6.36 服务器：tomcat8 项目的构建工具：Maven 后台框架

代码如下:function stripscript(s) { var pattern = new RegExp(“[%–`~!@#$^&*()=|{}’:;’,\\[\\].<>/?~！@#￥……&*（）——|{}【】‘；：”“’。，、？]”)        //格式 RegExp(“[在中间定义特殊过滤字符]”)var rs = “”; for (var i = 0; i < s.length; i++) {  rs = rs+s.substr(i, 1).replace(pattern, ”); }return rs;}

一,discuz默认为只搜索标题,可修改为默认搜索全文.二,discuz默认的全文搜索默认为搜索回复的内容及一楼的主题内容.这里可修改为只搜索主题.过滤回复帖子.三,论坛搜索框旁边的热搜,也修改为全文搜索---------四,注意对应模板,如果换过第三方模板.五,注意修改模板要更新缓存.六,会员登录后,搜索可能没结果,需要对会员组权限设置下 允许全文搜索.