相信大家在日常工作中经常会遇见在文本中提取特定位置字符串的需求，python的正则性很好,很适合做这类字符串的提取,所以这篇文章就给大家详细讲一下提取的技巧，并通过示例代码讲解，对大家理解很有帮助，有需要的朋友们下面来一起学习学习吧。

正则表达式工具Regex Match Tracer v2.1 加对应版本注册码

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Laucha，正则表达式解析器 给定一个正则表达式，该程序构建其解析树。 解析器是手动编写的递归下降解析器，来自 RE 语法的 BNF 描述。 示例输出： $ python laucha.py (a|b)*aab [('special', '('), ('literal', 'a'), ('special', '|'), ('literal', 'b'), ('special', ')'), ('special', '*'), ('literal', 'a'), ('literal', 'a'), ('literal', 'b'), ('eos', None)] ('RE', ('RE', ('simple_RE', ('basic_RE', ('star', ('elementary_RE', ('group',

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案例1. 将字符串中，字母i单独出现的地方将i变为I import re #1将字符串中，字母i单独出现的地方将i变为I\ns='i am is wang i love I love you i!' patter=re.compile(r'\bi\bi{0}') print(patter) print(re.sub(patter,'I',s)) #方法一 print(re.sub(r'\bi\bi{0}','I',s))#方法二使用原始字符串，减少输入字符的数量 print(re.sub('\\bi\\bi{0}','I',s)) #方法三使用"\"开头的元字符 print(re.sub(