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时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。代码

时间序列（time series）是一组按照时间发生先后顺序进行排列的离散序列，是日常生活中最常见的数据形式之一。对时间序列的分析是既是统计学中的重要问题，也是人工智能、数据挖掘的一个重要应用方向。 本课程面向人工智能学院的本科生和研究生，重点关注统计学中分析时间序列的基本思路、模型以及方法。同时强调使用人工智能技术对时序数据这一种特殊的数据类型进行分析，也关注使用“时间序列分析”中的思路看待和解决人工智能领域的实际问题。 课程内容将从时间序列的发展历程、平稳性、经典分析模型等概念先后推进。课程中也会介绍人工智能的相关技术，如使用循环神经网络进行时间序列的建模，或使用时间序列中的自回归、指数平均思想建模机器学习、计算机视觉的重要问题。

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　在PWM三相逆变器中，由于开关管存在一定的开通和关断时间，为防止同一桥臂上两个开关器件的直通现象，控制信号中必须设定几个微秒的死区时间。尽管死区时间非常短暂，引起的输出电压误差较小，但由于开关频率较高，死区引起误差的叠加值将会引起电机负载电流的波形畸变，使电磁力矩产生较大的脉动现象，从而使动静态性能下降，降低了开关器件的实际应用效果。本文从分析死区效应的产生机理入手，寻求死区效应的补偿方法。

EVERY 在每个给定的时间段执行一个命令此命令的方式类似于“ cron” Linux / unix命令/调度程序。 T = EVERY(DELAY, COMMAND) 在给定的延迟后执行命令，以秒为单位。 DELAY 必须是单个数字，以秒为单位。 命令可以是（请参阅“计时器”文档）： 'code' 单个字符串（matlab 代码）， @code(src,evnt, ...) 带有参数 source(timer) 和事件类型和可选参数。 要停止执行，请使用 STOP(T)。 示例：every(3, 'disp hello')

视频图matlab代码动态3D手势识别 使用多级时间采样，加权深度运动图和VLAD编码的手势识别系统 运行代码 将vlfeat-0.9.20.zip文件解压缩到vl_feat目录。 在matlab上运行“ Main_MSRAction3D.m”文件。 “ Main_MSRAction3D.m”具有三个标志：0仅用于特征提取，1仅用于分类，2用于特征提取和分类。 运行Step1_Extract_Features以提取火车和测试视频中的特征，它将提取的特征保存在mat文件中。 运行Step2_Description and Classification将加载在Step1中生成的Mat文件，以进行Vlad描述和分类。 @ 参考 （VL专长库）： （MSR动作3D数据集）：

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