网上收集的猫影视配置文件，符合大部分人的“不同需要”，目前0706亲测能用。

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仿天猫购物商城高保真原型 在线演示 仿天猫商城高保真原型，现版本V0.3测试版发布，持续更新中 • V0.3测试版发布 优化之前页面内容，新增列表页。 本原型含有多种交互功能展示，利于初学者学习。 基本还原天猫商城原貌。 产品介绍：本作品是一款适用于电商超市行业的小程序，主要功能模块有首页、分类、购物车、个人中心、优惠券、限时抢购等，所有元件均可复用，既可作为移动端原型设计模板，也可作为同行业实战原型功能逻辑参考。 使用多种交互方式 利于新手更好的学习。 规整设计内容，是新手更容易理解，直接移植其他原型可当原件库用，哈哈。

山东大学人工智能导论实验3工程文件-Logistic回归分类器识别猫 详解博客地址：https://blog.csdn.net/m0_52316372/article/details/125626670 内容： 建立Logistic回归分类器用来识别猫。参考1 和 参考2 目标：  基于作业二的拓展，进一步理解神经网络的思想  理解逻辑回归实际上是一个非常简单的神经网络 代码要求 1. 定义模型结构 2. 初始化模型的参数 3. 循环  计算当前损失（前向传播）  计算当前梯度（反向传播）  更新参数（梯度下降） 文档要求：  尝试不同的学习率（至少三种），观察不同学习率下随着迭代次数的增加损失值的变化，请粘贴不同学习率下损失的变化曲线图像，放到一张图像上，分析不同的学习率对模型准确率的影响及原因，如何选择合适的学习率。 数据集介绍：  datasets/train_catvnoncat.h5 保存的是训练集里面的图像数据（本训练集有209张64x64的图像）及对应的分类值（0或1，0表示不是猫，1表示是猫）  datasets/ test_catvnonca

猫脸目标检测：猫脸图片集+训练模型（python 和 C++）+ 运行方法。链接：https://pan.baidu.com/s/1Z0BOnXTtAFPQSg3Fb1LMrg 提取码：

这是一款声音模拟器准确说是猫和狗的声音模拟器 该款小程序无需服务器和域名 所以该款小程序也就没有后端了 使用方法 直接用微信开发者工具打开源码上传提交审核即可 无需过段复杂的过程,文字图片那些都可以自行修改啥的

源码安装方式： 1、安装环境 Linux php7.1 删除php禁用函数里面的exce 2、开启SSL和伪静态 location / { if (!-e $request_filename){ rewrite ^(.*)$ /index.php?s=$1 last; break; } } 网站目录public 关闭防跨站 3、修改数据库data/conf/database.php 4、后台/admin帐号admin密码123456

来源：Licence：MIT作者：AngusKing     Swift 实现“会说话的汤姆猫” App 互动效果，除了不能发出声音，动画效果与原App十分类似。基本原理是，根据选择的不同动作，播放对应的图像序列。支持图片缓存。

猫影视源代码JAVA开源 Andriod studio 源代码工程文件 有能力可自行二开

机器学习课程设计猫狗图像识别检测分类项目源码+数据集 系统源码+猫狗识别数据集+大作业文档以及答辩PPT。 由于数据集中图片数量太多，所以将图片数据打包存在了 cats_and_dogs.zip 里面。 该数据集包含25000张猫狗图像(每个类别各有12500张)。CNN是用这个集合里面的数据进行训练，CNN基于验证集上的性能来调节模型配置（超参数：层数，每层神经元数量等）图像数据输入卷积神经网络之前，应该将数据格式化为经过预处理的浮点数张量。 需要对图像进行向量化处理，同时对标签也要进行向量化处理。 代码位于 5.2_小型数据建立卷积神经网络_猫狗图像分类2.ipynb 中。