山东大学人工智能导论实验3工程文件-Logistic回归分类器识别猫

上传者: m0_52316372 | 上传时间: 2022-07-05 21:05:38 | 文件大小: 2.74MB | 文件类型: ZIP
山东大学人工智能导论实验3工程文件-Logistic回归分类器识别猫 详解博客地址:https://blog.csdn.net/m0_52316372/article/details/125626670 内容: 建立Logistic回归分类器用来识别猫。参考1 和 参考2 目标:  基于作业二的拓展,进一步理解神经网络的思想  理解逻辑回归实际上是一个非常简单的神经网络 代码要求 1. 定义模型结构 2. 初始化模型的参数 3. 循环  计算当前损失(前向传播)  计算当前梯度(反向传播)  更新参数(梯度下降) 文档要求:  尝试不同的学习率(至少三种),观察不同学习率下随着迭代次数的增加损失值的变化,请粘贴不同学习率下损失的变化曲线图像,放到一张图像上,分析不同的学习率对模型准确率的影响及原因,如何选择合适的学习率。 数据集介绍:  datasets/train_catvnoncat.h5 保存的是训练集里面的图像数据(本训练集有209张64x64的图像)及对应的分类值(0或1,0表示不是猫,1表示是猫)  datasets/ test_catvnonca

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