为解决长时间离家，家中花卉无人照看的问题。 通过检测土壤湿度，利用STM32的ADC通道数据采集数据，控制马达的启动与停止，让土壤保持一定的湿度。 使用模块：光敏电阻、激光发射器、土壤湿度检测传感器、水位检测传感器、继电器模块、激光发射器、光敏传感器、马达（换成小水泵即可）、三极管S8550放大电路、红外接收头、DHT11温湿度传感器、蜂鸣器。

基于STM32单片机的多功能电子万年历的硬件结构和软硬件设计方法。本设计由数据显示模块、温度采集模块、时间处理模块和调整设置模块四个模块组成。系统以STM32单片机为控制器，以串行时钟日历芯片DS1302记录日历和时间，它可以对年、月、日、时、分、秒进行计时，还具有闰年补偿等多种功能。温度采集选用DS18B20芯片，万年历采用直观的数字显示，数据显示采用1602A液晶显示模块，可以在LCD上同时显示年、月、周、日、时、分、秒 1.采用STM32F103C8T6最小系统板控制 2.可以显示年月日、时分秒、星期、阳历、闹钟设定。 3.可以按键修改当前的时间并还可以设置一个闹钟。 4.具有闰年补偿，可以准确及正确的显示时间等信息。 5.采用进口时钟芯片DS1302，走时非常精确。 6.自带3V纽扣电池，当系统掉电后，纽扣电池供电给时钟芯片继续工作，再次上电无需重新设置时间。 7.设置的闹钟具有掉电保存功能，保存在STM32内部FLASH，上电无需重新设

在本文中，我们将深入探讨如何使用GD32F103微控制器（MCU）通过模拟SPI（Serial Peripheral Interface）来驱动OLED（有机发光二极管）显示器，实现显示图片、字母、汉字以及多级菜单等功能。这个工程已经经过实际测试，并且可以直接下载和修改引脚配置使用。 GD32F103是意法半导体（STMicroelectronics）推出的通用型高性能Arm Cortex-M3微控制器，广泛应用于各种嵌入式系统。它拥有丰富的外设接口，包括SPI，这使得它可以方便地与多种外部设备进行通信。 OLED显示屏是一种自发光技术，相比LCD，具有更高的对比度、更快的响应速度和更宽的视角。在GD32F103上驱动OLED，通常需要通过模拟SPI接口，因为GD32F103本身并不直接支持硬件SPI。模拟SPI是指使用GPIO引脚模拟SPI协议的时序，以实现与SPI设备的通信。 1. **模拟SPI配置**： - 选择3个GPIO引脚：SCK（时钟）、MISO（主输入/从输出）、MOSI（主输出/从输入），以及一个额外的CS（片选）引脚用于控制OLED。 - 使用定时器生成SPI时钟信号，通过编程控制GPIO状态来模拟SPI的数据传输。 - 在代码中设置适当的延时，确保数据传输的正确性。 2. **OLED驱动芯片**： - OLED显示屏通常由SSD1306或SH1106等驱动芯片控制，这些芯片接受SPI或I2C命令来显示内容。 - 驱动芯片初始化包括设置分辨率、时序、电压等参数。 3. **显示内容**： - 图片：将图片转换为适合OLED显示的像素数据，通过发送一系列命令和数据来显示。 - 字母和汉字：OLED显示字符通常需要字符库支持，GD32F103需包含ASCII字符集或GB2312等汉字编码的字模。 - 多级菜单：通过发送命令改变光标位置，显示不同级别的菜单项。 4. **局部更新**： - OLED显示屏支持部分区域更新，仅刷新有变化的部分可以降低功耗。 - 更新局部内容需要知道具体显示区域的坐标，并向OLED发送相应的地址和数据。 5. **工程实现**： - 提供的工程文件包含了实现上述功能的C代码，可能包括SPI模拟函数、OLED驱动函数、显示函数等。 - 用户下载后，根据自己的GD32F103开发板引脚配置进行修改，即可直接运行。 通过GD32F103的模拟SPI驱动OLED显示是一个涉及到硬件接口、通信协议、显示控制等多个领域的综合应用。这个工程实例为开发者提供了一个实用的参考，有助于快速搭建基于GD32F103的OLED显示系统，实现丰富的显示效果。

《基于QT的通讯录管理系统——C++编程实践与QT库应用》 在程序设计领域，QT框架是一个广泛使用的跨平台应用程序开发工具包，尤其在C++编程中具有很高的普及度。本项目“基于QT的通讯录管理系统”是针对C++初学者及毕业生设计的一份课程作业，旨在让学生通过实际操作，掌握QT库的应用以及基本的程序设计技巧。 1. **QT框架介绍** QT由Qt Company提供，它包含了大量的类和函数，可以简化图形用户界面（GUI）的创建，支持多种操作系统，如Windows、Linux和Mac OS。其主要优势在于提供了一整套完善的图形界面组件和网络通信功能，同时支持事件驱动模型，使得开发者能够高效地构建功能丰富的应用程序。 2. **C++编程基础** 本项目基于C++语言实现，因此需要扎实的C++基础知识，包括但不限于数据类型、控制结构、函数、类和对象等。在通讯录管理系统的实现过程中，会涉及到面向对象编程的概念，如继承、封装和多态，这些都是C++的核心特性。 3. **QT库的应用** - **QApplication**：作为QT程序的入口，负责处理窗口系统事件。 - **QWidget**：所有用户界面元素的基础类，如按钮、文本框等。 - **QMainWindow**：通常用于构建带有菜单栏、工具栏和状态栏的复杂窗口。 - **QTableView**：用于显示二维表格数据，非常适合用于展示通讯录的联系人列表。 - **QLineEdit**和**QTextEdit**：分别用于单行和多行文本输入。 - **QDialog**：用于创建弹出对话框，如添加、编辑联系人的界面。 - **QSqlDatabase**：QT提供的数据库接口，用于存储和检索联系人信息。 - **QModelIndex**和**QSortFilterProxyModel**：用于在表格视图中进行数据排序和过滤。 4. **数据库交互** 项目可能使用了SQLite，一种轻量级的嵌入式数据库，通过QT的QSql模块进行连接和操作。这包括创建表结构、插入、查询和更新数据。 5. **用户界面设计** 设计友好的用户界面是此类项目的关键，应包含搜索功能、添加/删除联系人、编辑联系人信息等功能。此外，良好的布局管理和响应式设计能提升用户体验。 6. **文件读写与配置管理** 项目的README.md文件可能包含系统运行指南、注意事项和作者信息。在实际应用中，可能还会涉及到配置文件的读写，以便保存用户设置或应用程序的状态。 7. **版本控制与代码管理** 常见的版本控制系统如Git，可以帮助开发者跟踪代码变更，协同开发，并方便地分享和下载代码。 8. **软件测试与调试** 助教老师的测试证明项目代码的正确性，但实际使用中还需要考虑异常处理和边界条件测试，确保软件的稳定性和健壮性。 完成“基于QT的通讯录管理系统”不仅需要理解C++语法和面向对象编程，还需要掌握QT库的使用，以及数据库操作、用户界面设计等相关技能。通过这个项目，学习者可以提升自己的编程能力和项目实践经验，为将来从事更复杂的软件开发奠定基础。

该项目为基于Python的Flask框架搭建的在线电影网站 项目介绍:网站前端采用HTML5编写，使用Bootstrap前端开发框架，后端使用Python3语言编写，以及Flask的Web框架，将MySQL作为数据库，开发工具使用PyCharm 网站功能:网站前台模块具有浏览视频、搜索视频、筛选视频、登录注册、收藏评论等功能。后台模块具有对视频、用户、管理员等各类管理功能 项目文件:整个movie_project目录 运行方法:运行movie_project目录下的manage.py nginx配置文件:位于movie_project目录下的nginx.conf,用于部署到服务器进行反向代理的相关配置

标题中的“基于STM32芯片的SX1278 驱动 LORA.rar”表明这是一个关于使用STM32微控制器驱动SX1278 LoRa无线通信模块的项目资源包。LoRa（Long Range）是一种低功耗、远距离无线通信技术，广泛应用于物联网(IoT)设备。SX1278是Semtech公司生产的LoRa芯片，它支持多种工作频率和数据速率，适用于不同的无线通信应用。 描述提到，这个驱动程序已经经过验证，适用于STM32F1X系列芯片，并且在多个项目中成功应用。这暗示了驱动程序的稳定性和兼容性。STM32F1X是意法半导体(STMicroelectronics)的32位微控制器系列，基于ARM Cortex-M3内核，具有丰富的外设接口和高效能，适合于嵌入式系统开发，特别是对功耗和性能有要求的IoT设备。 标签中提到了“SX1276”，这是与SX1278相似的另一款LoRa芯片。虽然两者在某些规格上可能略有差异，但通常它们的驱动程序可以相互借鉴，因为它们都遵循LoRa调制解调器的原理。 压缩包内的“LORA”可能是包含源代码、配置文件、文档等资源的文件夹，其中的源代码可能包括了STM32与SX1278的接口实现，例如初始化、发送、接收、错误处理等功能；配置文件可能涉及LoRa的参数设置，如频率、带宽、扩频因子等；文档则可能提供了驱动程序的使用说明和注意事项。 在实际应用中，使用这样的驱动程序，开发者可以方便地将STM32微控制器与SX1278结合，构建远程通信的IoT设备。通过LoRa技术，设备可以在非视距条件下实现数百米甚至十几公里的无线通信，同时保持较低的功耗，这对于环境监测、智能家居、智能农业等领域极具价值。 在具体操作中，开发者需要理解STM32的GPIO、SPI接口以及中断系统，以便正确配置和控制SX1278。LoRa通信涉及到的物理层参数如SF(扩频因子)、BW(带宽)、CR(编码率)等也需要根据应用需求进行设置。此外，还需要关注抗干扰策略、电源管理以及数据包的序列化和反序列化等软件设计问题。 这个资源包为基于STM32的LoRa应用提供了基础，帮助开发者快速搭建和优化无线通信系统，从而降低开发成本，提高产品性能。对于熟悉STM32和LoRa技术的工程师来说，这是一个宝贵的参考资料。

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

微波辐射计是测量目标微波辐射特性的被动式遥感器。微波辐射计数据采集系统根据系统工作模式的选择，利用模数转换器以及可编程逻辑器件FPGA对信号分别进行量化和控制，再通过RS232接口和以太网口与远程计算机系统进行通信，完成对信号的采集和数字化处理。本文基于Qt平台开发上位机软件，依赖第三方串口类QextSerialPort和自带的QUdpSocket类，完成了数据的传输、显示和存储功能，再通过解析数据包提取目标的微波极化信息，利用QwtPlot控件完成二维曲线和三维散点图的绘制。该软件提高了数据采集和处理的效率。

这篇硕士论文探讨的是使用卷积神经网络（CNN）进行表面肌电信号（sEMG）的手势识别技术，这是生物信号处理和机器学习在康复工程、人机交互领域的一个重要应用。sEMG信号能够捕获肌肉活动时产生的电变化，通过分析这些信号，可以识别出不同的手势动作。论文中提供了Python和MATLAB两种实现方式，为读者提供了多元化的学习和研究资源。 一、sEMG信号基础知识 sEMG信号是通过非侵入性的传感器获取的，它们记录了肌肉收缩时产生的电信号。这种信号具有丰富的特征，包括幅度、频率、时间域特征等，这些特征可以用来区分不同的手势。在实际应用中，需要预处理sEMG数据，例如去除噪声、滤波、归一化等，以便后续的特征提取和模型训练。 二、卷积神经网络（CNN） CNN是一种深度学习模型，特别适合处理图像和时间序列数据，如sEMG信号。在手势识别任务中，CNN可以通过学习自动提取特征，构建模型来识别不同手势的模式。通常，CNN包含卷积层、池化层、全连接层等，每一层都负责不同的信息处理任务。在sEMG数据上，CNN可以学习到局部和全局的特征，提高识别的准确性。 三、Python实现 Python是目前数据科学和机器学习领域最常用的语言之一，其拥有丰富的库和框架，如TensorFlow、Keras等，可以方便地搭建和训练CNN模型。论文中可能详细介绍了如何使用Python编写代码，包括数据预处理、模型构建、训练和验证过程。 四、MATLAB实现 MATLAB也是科研领域常用的工具，特别是在信号处理方面。MATLAB中的深度学习工具箱提供了构建和训练CNN的功能。尽管相比Python，MATLAB的灵活性可能略低，但其直观的界面和强大的数值计算能力使得它在某些情况下更受欢迎。论文可能详细讨论了如何在MATLAB环境中设置数据、定义网络结构以及训练和评估模型。 五、论文结构与内容 这篇硕士论文可能涵盖了以下几个部分： 1. 引言：介绍sEMG和CNN的基本概念，以及研究背景和意义。 2. 文献综述：回顾相关领域的研究进展和技术现状。 3. 方法论：详细阐述sEMG信号处理方法、CNN模型架构，以及Python和MATLAB的实现步骤。 4. 实验设计：描述实验设置，包括数据集、训练策略、性能指标等。 5. 结果分析：展示实验结果，对比不同模型的性能，并进行深入分析。 6. 结论：总结研究工作，提出未来的研究方向。 六、应用场景 sEMG手势识别技术有广泛的应用前景，例如在康复医疗中帮助残疾人士控制机械臂，或在虚拟现实游戏中实现自然的手势交互。结合Python和MATLAB的实现，本论文不仅为学术研究提供了参考，也为实际应用开发提供了实用的解决方案。 这篇硕士论文深入研究了基于CNN的sEMG手势识别技术，结合Python和MATLAB的实现，为读者提供了一个全面理解该领域及其应用的平台。通过学习和理解论文中的内容，读者将能够掌握sEMG信号处理和深度学习模型构建的关键技能。

基于Java的CRM客户关系管理系统是一个全面的客户管理解决方案，旨在帮助企业更好地管理客户关系、提升客户满意度和增强竞争力。该系统采用了Java语言作为主要开发语言，并结合了Spring框架、Spring MVC框架以及Hibernate框架，构建了一个稳定、高效的系统架构。 该CRM系统提供了丰富的功能模块，包括但不限于： 1. **客户信息管理：** 系统支持对客户基本信息的录入、查询、修改和删除，包括客户名称、联系方式、地址等。 2. **联系人管理：** 用户可以添加、编辑和删除客户的联系人信息，方便及时与客户进行沟通和交流。 3. **销售机会管理：** 系统允许用户跟踪和管理销售机会，包括机会的创建、分配、跟进和关闭等。 4. **销售活动管理：** 用户可以创建和管理销售活动，包括会议、电话、邮件等不同形式的活动。 5. **报价与合同管理：** 系统支持用户制定报价方案、生成合同，并跟踪合同执行情况。 6. **客户服务管理：** 用户可以记录客户的问题和反馈，及时响应客户需求，提供优质的客户服务。 7. **数据分析与报表：** 系统提供了丰富的数据