本课程一共分为三个部分，如下所示。
一、课程内容、特色、目标以及答疑
二、MPP开发入门1）讲解vi? vdec vpss 以及vo等概念以及视频图像怎么在它们之间传递2）vdec vpss vo例程代码及其调试方法详解
三、基于NNIE构建一个jpeg图片识别的完整应用1）模型量化选项详解2）直接对jpeg图片进行目标检测，附上源代码并详细讲解。
2021-10-28 19:29:45
268.58MB
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课程演示环境：Ubuntu
需要学习Windows系统YOLOv4-tiny的同学请前往《Windows版YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集》
YOLOv4-tiny来了！速度大幅提升！
YOLOv4-tiny在COCO上的性能可达到：40.2% AP50, 371 FPS (GTX 1080 Ti)。相较于YOLOv3-tiny，AP和FPS的性能有巨大提升。并且，YOLOv4-tiny的权重文件只有23MB，适合在移动端、嵌入式设备、边缘计算等设备上部署。
本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4-tiny训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。
本课程的YOLOv4-tiny使用AlexAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：YOLOv4-tiny的网络结构、安装YOLOv4-tiny、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。
除本课程《
2021-10-25 21:44:59
10.77MB
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Batch Normalization Accelerating Deep Network Training by、CNN、Deep Inside Convolutional Networks Visualising、Deep Residual Learning for Image Recognition、ImageNet Classification with Deep Convolutional、ResNeSt Split-Attention Networks、YOLOv4 Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
2021-10-22 19:53:12
11.36MB
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从过境车辆图片或视频中提取7014、4204、1223、1225、4010、6038等交通违法。
10万过境车可提取约2000违法车辆，使用英伟达独立显卡，10万记录一小时左右识别完。
识别完成后，软件会把提取到的图片按违法代码分类存在不同的文件夹。
后期用违法录入软件一键导入即可上传到交警集成指挥平台。
注意：cpu版本速度较慢，请联系作者下载GPU版本，可提升10倍识别速度。
2021-10-19 15:03:12
55.34MB
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【课程简介】
本课程基于面向Python的OpenCV，以OpenCV的官方文档的知识脉络为主线，介绍了OpenCV函数的具体使用方法、函数所使用的算法的具体原理。
在介绍函数使用时，提供了大量的程序案例演示。
在介绍具体原理时，采用了通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，尽量避免涉及过于复杂抽象的公式。
课程包含数字图像处理的常用知识点，覆盖面全，方便学员系统深入全面地掌握OpenCV。
【你将收获什么】
1. 掌握数字图像的在计算机内表示的方法和处理的基本原理。掌握数字图像的表示方法是进行图像处理的前提和基础，能够为后续的智能图像处理打下坚实基础。
2. 使用好OpenCV开源库对于提升工作效率具有很大的帮助。OpenCV是优秀的开源库，提供了大量的函数帮助我们提升工作效率。大多数情况下，我们直接调用函数就能够满足我们的需求。同时，它的函数具有较好的交互性，能够根据需要更好地掌控图像处理的具体细节。
3. 学习图像处理的常用算法。课程不仅介绍函数的具体使用，也介绍了常用算法的基本原理，帮助学习者更好地理解图像处理的基本逻辑、方法，快速入门图像处理领域。
2021-09-09 12:22:39
180.11MB
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本课程内容分为5个部分：
1.海思35xx SDK资料梳理以及SVP相关文档详细介绍
2.将darknet框架训练出来的yolov3模型转换成caffemodel
3.RuyiStudio工具的安装及其使用
4.Windows上仿真代码的运行以及代码分析
5.开发板上的sample代码的运行以及代码分析
本课程特色：
1. 不是照本宣科，着力把背后的原理讲清楚。
2. 实用性很强。 目标检测算法是计算机视觉基本任务之一，而YOLOv3则仍然是目前工业界中应用非常广泛的算法模型，从速度、准确度以及易用性的trade-off来看，它目前仍然是最好的算法模型之一。
2021-09-01 09:10:00
99.25MB
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基于OpenCV最新版本OpenCV4开始，从基础开始，详解OpenCV核心模块Core、Imgproc、video analysis核心API与相关知识点，讲解从图像组成，像素操作开始，一步一步教你如何写代码，如何用API解决实际问题，从图像处理到视频分析，涵盖了计算机视觉与OpenCV4中主要模块的相关知识点，穿插大量工程编程技巧与知识点与案例，全部课程的PPT课件与源码均可以下载。部分课程内容运行截图：
2021-07-07 15:54:29
27.56MB
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