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 均匀递归树模型（Uniform Recursive Tree， URT）在复杂网络确定性模型研究领域中得到了广泛的关注和应用。在URT模型的基础上提出一种推广的确定性均匀递归树演化模型（Generalized Deterministic Uniform Recursive Tree， GDURT），通过精确求得该模型的累计度分布、平均路径长度、度相关性等拓扑性质，证明了该类网络模型与URT和DURT网络模型类似，为小世界网络，且具有指数度分布和协调的度相关特性，并对产生这些特性的原因作出了理论分析。

针对一类具有非线性扰动不确定时滞系统， 研究了使闭环系统渐近稳定且滚动时域性能指标在线最小化的鲁棒预测控制器设计问题。基于预测控制滚动优化原理， 运用Lyapunov稳定性理论和线性不等式方法， 将无穷时域 “min-max”优化问题转化为凸优化问题， 给出了系统稳定的充分条件。优化问题的可行性保证了算法的鲁棒稳定性。最后通过仿真验证所提方法的有效性。

《dynamic programming:deterministic and stochastic models 》 writer:Dimitri P. Bertsekas 本书是经济学经典著作哦，稀缺啊

图书介绍：本书共分5章，第1章为模糊集合基本理论，第2章为模糊聚类与综合评判，第3章为变权决策，第4章为属性数学，第5章为灰色关联分析与灰色评估。

首先说一句抱歉，因为这个资源是考试结束后上传的，所以报告弄丢了，但是代码还在，而且经过TA验收，可以正常运行，这个实验是关于贝叶斯网络的问题。 实验内容： 参照课程第五部分讲授的贝叶斯网络完成，给定事件和事件之间的关系，并且给出每个事件的CPT图，根据贝叶斯公式根据上述条件求出目标概率，编写程序实现基于贝叶斯网络的推理。在这里用到的贝叶斯算法是建立在有向无环图和CPT表的技术上实现的。

模型不确定性线性系统的鲁棒故障检测滤波器设计, pdf。