tensorflow1.x完成，适应了tensorflow2.x环境，DQN，DDPG，ACTOR-CRITIC等等强化学习卸载方案

% function [y_lb,y_ub]=CI_reg(fun_name,a,b,k,K,Expansion) ％ 输入% fun_name 被调用的函数名% a 区间输入的下界向量% b 区间输入的上界向量%k CI展开的顺序%K 每个区间变量的扫描（验证）点% 切比雪夫多项式的扩展扩展类型-“完整”或“部分” ％ 输出y_lb响应下限％ % y_ub 响应上限 ％ 例子%[y_lb1,y_ub1]=CI_reg(@double_pendulum,[0.99 1.98]',[1.01 2.02]',4,10,'full');

在大型强子对撞机（LHC）寻找标准模型物理之外的研究中，parton分布函数（PDF）的参数化不确定性正成为严重限制系统不确定性的问题。 对于夸克和反夸克碰撞引起的大尺度测量尤其如此，其中Drell-Yan连续体背景占主导。 最近提供了一些工具，这些工具可用于探索PDF拟合策略并在未来的全球拟合中模拟新数据的效果。 ePump就是这样一种工具，它表明，对可测运动量的明智选择可以通过显着因素来减少分配的系统PDF不确定性。 将来的LHC标准模型数据集的巨大统计精度将使这成为可能。

我们根据世界电子散射数据确定核子电磁形状因数及其不确定性。 该分析包括两光子交换校正，对低Q2和高Q2行为的约束以及其他不确定性，以解决不同数据集之间的紧张关系以及辐射校正中的不确定性。

弹道matlab代码环境地震噪声互相关的不确定性 作者：刘鑫 斯坦福大学 主程序是driveXcorrDiffuseUncertainty_SymmetricSynthetics.m 代码已在Matlab 2016中测试 本作品采用知识共享 (CC) 许可 3.0：署名-NonCommercial-NoDerivs 3.0 如果您在研究中使用该程序的任何部分，请引用： Liu, X., & Beroza, GC (2020)。 从南加州地震噪声干涉测量法的方差量化非扩散噪声对弹道波和尾波振幅的影响。 地球物理研究杂志：固体地球，125，e2019JB017617。 . 预印本： Liu, X.、Ben-Zion, Y. 和 Zigone, D.（2016 年）。 环境地震噪声互相关误差的频域分析。 国际地球物理杂志，207(3)，1630-1652。

友达试图寻找帮助企业准确获得市场预测信息的方法，但是后来发现，对于市场需求快速变动的电子制造行业来说，基本是不可能的事情。经过几个月深入研讨之后，友达最后决定采用明基逐鹿Guru SRM系统，在友达与供应商之间建制一个协同商务平台！通过电子数据交换，在企业内部快速协同的基础上，友达可以第一时间将最新的物料需求、生产排程发给供应商，从而使供应商能够及时、准确地安排生产、备料、送货等事宜。

我们重新考虑了WIMP暗物质颗粒在核物质上的散射的自旋无关散射矩阵元素的计算不确定性。 除了讨论由于对光夸克标量密度的核子矩阵元素的了解而造成的局限性不确定性之外，我们还对光夸克标量密度$$ \ langle N | {{{\ bar {u}}}} u，{{{\ bar {d} }}} d，{{{\ bar {s}}}} s | N \ rangle $$⟨N| u，u，d，s | s |N⟩，我们还讨论了重夸克标量密度的重要性$$ \ langle N | {{{\ bar {c}}}} c，{{{\ bar {b}}}} b，{{{bar {t}}}} t | N \ rangle $$⟨N| c，c，b′b，t | t |N⟩，并评论夸克质量比的不确定性。 我们使用晶格计算和/或现象学输入来分析过去十年中光夸克密度的估计。 我们发现$$ \ langle N | {{{\ bar {u}}}} u + {{{bar {d}}}} d | N \ rangle $$⟨N|u¯u+ d | d |N⟩大于某些现象学分析中已假设的范围，以及$$ \ langle N | {{

本文提供了一些实例，揭示了物体形成动力学中不确定性和绝对确定性原理，这些原理在其物理性质和空间尺度上是不同的：微观世界，纳米粒子和介观结构的物质，天体物理学和宇宙学物体。 在提出的动力学方法下，与绝对确定性原理相比，不确定性原理涵盖了接近平衡和对象形成的过程。 它特别是指纳米范围的问题和介观学以及宇宙学。 两种原理都可以预测到目前为止尚不为人所知或至少没有被充分描述的对象的形成。 其中包括富中子的超重和巨核，生物和有机硅介观物体，宇宙物体的大小大大超过了轻球的大小。

在测量数据的获取过程中,经常存在着不确定性,它们影响着参数估计的可靠性。本文通过把不确定度作为参数融入函数模型,建立了不确定性平差模型。依据残差中不确定性传播规律,确定了残差最大不确定度达到最小的平差准则,利用迭代算法得到了不确定性平差模型的解算方法。通过实例分析了最小二乘平差、整体最小二乘平差和不确定性平差准则下最优解的不同特点,从另一个角度探讨了不确定性观测数据处理方法,推广了现有的误差理论。

为了捕获柔性作业车间调度的多目标和不确定性，构建了具有发布时间不确定性的多目标柔性作业车间调度问题的数学模型（MOFJSSP-RTU），其中，制造时间跨度，拖延性，在各种约束下同时考虑了稳定性和鲁棒性。 为了适当地解决MOFJSSP-RTU问题，提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法（IMOEA / D），用于鲁棒调度。 我们算法的新颖性在于它采用了一种新的子问题更新策略，该策略利用了全局信息，允许存档中记录的精英分子参与子代，并结合了基于修复的交叉算子和自适应差分进化（DE基于）的变异算子，有助于更好地平衡算法的探索和开发。 在4个问题实例上的实验结果表明，我们的基于IMOEA / D的鲁棒调度方法具有比最新的多目标优化进化算法（MOEA）更好的收敛性能，并且还擅长于保持解决方案的均匀分配。 还分析了三个目标之间的不同权衡。