Storm流计算从入门到精通之技术篇(高并发策略、批处理事务、Trident精解、运维监控、企业场景) Storm入门教程 之Storm原理和概念详解，出自Storm流计算从入门到精通之技术篇，Storm入门视频教程用到技术：Storm集群、Zookeeper集群等，涉及项目：网站PV、UV案例实战、其他案例； Storm视频教程亮点： 1、Storm全面、系统、深入讲解，采用最新的稳定版本Storm 0.9.0.1 ； 2、注重实践，对较抽象难懂的技术点如Grouping策略、并发度及线程安全、批处理事务、DRPC、Storm Trident均结合企业场景开发案例进行讲解，简单易懂； 3、分享积累的经验和技巧，从架构的角度剖析场景和设计实现方案； 4、讲师Cloudy具有丰富的电商云平台架构经验，对流计算更是涉足早、沉淀深，课程依然沿用重实践、重实战的风格。 学习此课程需要具有： Java基础、Linux基础 学习Storm视频教程可以提升的技能（Storm除外）：Zookeeper、Java、Linux

基于HBase的DNA序列存储研究，温少雄，谭军，针对生物序列数据量大、增长速度快、序列重复性高等特点，结合HBase分布式数据库的相关理论和技术提出并实现了一套基于HBase的DNA序��

基于HBase的车辆监控系统，王仁阳，孙文生，随着智能交通的发展，机动车辆的数量日益增长以及车辆的运行数据的累积，使用传统关系型数据库的车辆监控系统的性能逐渐下降，并

《深入理解大数据大数据处理与编程实践》，很不错的资料，希望对你的工作学习有所帮助。

使用Ambari整合的各大数据组件版本(hadoop,spark,hbase,phoenix)等

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HBase权威指南，和Hive权威指南，这两部书都是高清并且有自带目录，阅读起来非常方便，内容十分全面。

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许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（masternode）分发代码，将任务分配给工作节点（workernode）执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色，其中spout发送消息，负责将数据流以tuple元组的形式发送出去；而bolt则负责转换这些数据流，在bolt中可以完成计算、过滤等操作，bolt自身也可以随机将数据发送给其他bolt。由spout发射出的tu

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