storm链接kafka时需要导入kafka、storm和storm链接kafka的jar包外，还需要这些jar包的支持

hbase在centos上的安装包，找了很久终于找到，现在分享给大家

Hbase-1.2.4-bin.tar.gz，HBASE的Linux版安装包。Hadoop学习必备

phoenix-client-hbase-2.2-5.1.2.jar

这是HBASEhbase-0.96.0.tar.gz ，上传到服务器端之后使用tar -zxfv hbase-0.96.0.tar.gz 进行解压缩使用这是HBASEhbase-0.96.0.tar.gz ，上传到服务器端之后使用tar -zxfv hbase-0.96.0.tar.gz 进行解压缩使用这是HBASEhbase-0.96.0.tar.gz ，上传到服务器端之后使用tar -zxfv hbase-0.96.0.tar.gz 进行解压缩使用

资源包括hive-1.2.1、hadoop-2.7.6、hbase-1.4.6、jdk、mysql-5.1.7、redis-3.0.0、sqoop-1.4.7、zookeeper-3.4.6

Dockerfiles：用于Docker和Kubernetes的50多个DockerHub公共映像-Hadoop，Kafka，ZooKeeper，HBase，Cassandra，Solr，SolrCloud，Presto，Apache Drill，Nifi，Spark，Consul，Riak，TeamCity和DevOps工具建立在主要Linux发行版上： Alpine，CentOS，Debian，Fedora，Ubuntu

spring整合hbase使用hbaseTemplate操作hbase数据库,本项目是基于注解的形式

介绍了从之前冷备份到hdfs的Hbase数据中恢复数据到hbase表的操作流程，使用的hbase-1.1，hadoop-2.7

Storm分布式实时计算模式由Apache Storm 项目核心贡献者吉奥兹、奥尼尔亲笔撰 写，融合了作者丰富的Storm实战经验，通过大量示例，全面而系统地讲解使用Storm进行分布式实 时计算的核心概念及应用，并针对不同的应用场 景，给出多种基于Storm的设计模式，为读者快速 掌握Storms分布式实时计算提供系统实践指南。 《Storm分布式实时计算模式》分为10章：第l章介绍使用storm建立一 个分布式流式计算应用所涉及的核心概念，包括 storm的数据结构、开发环境的搭建，以及Storm 程序的开发和调试技术等；第2章详细讲解storm 集群环境的安装和搭建，以及如何将topology部署 到分布式环境中；第3章通过传感器数据实例详细 介绍Trident topology；第4章讲解如何使用Storm 和Tridentj挂行实时趋势分析；第5章介绍如何使用 Storm进行图形分析，将数据持久化存储在图形数 据库中，通过查询数据来发现其中潜在的联系；第 6章讲解如何在Storm上使用递归实现一个典型的人 工智能算法；第7章演示集成Storm和非事务型系统 的复杂性，通过集成Storm和开源探索性分析架构 Druid实现一个可配置的实时系统来分析金融事件。 第8章探讨Lambda体系结构的实现方法，讲解如何 将批处理机制和实时处理引擎结合起来构建一个可 纠错的分析系统；第9章讲解如何将Pig脚本转化为 topology，并且使用Storm-YARN部署topology，从 而将批处理系统转化为实时系统；第10章介绍如 何在云服务提供商提供的主机环境下部署和运行 Storm。