UCI甲状腺分类-​​Python，Keras，scikit-learn，ANN 该项目是针对UCI-甲状腺疾病数据集上的分类问题而创建的。 它使用ANN进行预测。 预测类为： 1-甲状腺功能亢进 2次普通 3-普通 数据集 UCI资料库中的甲状腺疾病。 框架/库 凯拉斯 scikit学习 入门 这些说明将使您简要了解如何设置环境并在本地计算机上运行以进行开发和测试。 先决条件 python3.5或更高版本 凯拉斯 scikit学习 麻木 大熊猫 设置和运行测试 运行python -V检查安装 安装所有必需的库。 从终端执行以下命令以运行测试： python main.py 注意：

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主要介绍了利用python numpy+matplotlib绘制股票k线图的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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基于numpy实现的卷积，通道卷积，batchnorm以及全连接，速度很快。。。。。。。。。。。。。。。。。。

本程序基于numpy，自己动手实现了一个简单的卷积神经网络，共两个卷积层，两个池化层以及两个全连接层，并达到了97%的准确率

技术指标 技术指标存储库提供了用于对开/高/低/收盘（OHLC）股票价格数据进行技术分析的工具。 techindicators.py代码包含Python 3.6函数，该函数使用Numpy库计算各种技术指标（移动平均线，RSI，MACD，CCI等）。 关联的Jupyter笔记本演示了techindicators.py中包含的所有功能的使用。 Jupyter笔记本中显示的图是使用Matplotlib和mpl_finance模块创建的。 为什么要创建另一个技术分析工具？ 已经有许多工具可用于使用Python进行技术分析。 其中大多数涉及将数据分析库和/或Python包装器用于技术分析库 。 那么，

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numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包，用于科学计算。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架。 作者：yuhuan121 链接：https://www.jianshu.com/p/9341ff5fce40 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。