CIFAR100 小图像分类数据集 50,000 张 32x32 彩色训练图像数据，以及 10,000 张测试图像数据，总共分为 100 个类别。 返回： 2 个元组： x_train, x_test: uint8 数组表示的 RGB 图像数据，尺寸为 (num_samples, 3, 32, 32) 或 (num_samples, 32, 32, 3)，基于 image_data_format 后端设定的 channels_first 或 channels_last。 y_train, y_test: uint8 数组表示的类别标签，尺寸为 (num_samples,)。 参数： label_mode: "fine" 或者 "coarse"

CIFAR100 小图像分类数据集 50,000 张 32x32 彩色训练图像数据，以及 10,000 张测试图像数据，总共分为 100 个类别。 返回： 2 个元组： x_train, x_test: uint8 数组表示的 RGB 图像数据，尺寸为 (num_samples, 3, 32, 32) 或 (num_samples, 32, 32, 3)，基于 image_data_format 后端设定的 channels_first 或 channels_last。 y_train, y_test: uint8 数组表示的类别标签，尺寸为 (num_samples,)。 参数： label_mode: "fine" 或者 "coarse"

TensorFlow常用函数总结。能够帮助您快速了解函数用法，功能以及如何正确调用函数。

一、python numpy + matplotlib 画股票k线图 # -- coding: utf-8 -- import requests import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72,facecolor=white) axes = plt.subplot(111) axes.set_title('Shangzheng') axes.set_xlabel('time') li

MNIST 手写字符数据集 训练集为 60,000 张 28x28 像素灰度图像，测试集为 10,000 同规格图像，总共 10 类数字标签。 2 个元组： x_train, x_test: uint8 数组表示的灰度图像，尺寸为 (num_samples, 28, 28)。 y_train, y_test: uint8 数组表示的数字标签（范围在 0-9 之间的整数），尺寸为 (num_samples,)。

numpy-1.19.3+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.8版本为轮子文件，可通过pip安装

Python之Pandas、numpy、数据分析练习

Windows系统下python3.8版本数据分析扩展程序库，觉得官网下载慢的话可以直接下载这个 numpy-1.18.5-cp38-cp38-win32.whl pandas-1.0.4-cp38-cp38-win32.whl matplotlib-3.2.1-cp38-cp38-win32.whl

NumPy中的最主要处理对象是齐次多维数组（homogeneous multidimensional array），数组是多个相同类型数据的集合，在这里可以简单理解成为是数字构成的组合

脾气暴躁的 用python建模主动银河核辐射过程。 形容词 agnpy致力于喷射活动银河核（AGN）中由轻子辐射过程产生的光子光谱的数值计算。 尖头活页夹 在活页夹中运行此存储库 引用agnpy 如果您正在使用agnpy进行工作，则可以通过其zenodo记录对其进行确认和引用 文档和快速入门 邀请您在上查看文档。 要熟悉代码，可以在文档的tutorials部分中运行笔记本。 依存关系 唯一的依赖关系是： 管理数值计算； 物理单位和天文距离的管理。 用于可视化和复制教程。 插值 安装 该代码在可用，并且可以通过pip安装 pip install agnpy 该代码也可以使用conda安装 conda install -c conda-forge agnpy 测试 提供了一个测试套件，要运行它，只需在主目录中键入pytest 。 盾牌