机器学习numpy和pandas基础.pdf
numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包，用于科学计算。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架。
作者：yuhuan121
链接：https://www.jianshu.com/p/9341ff5fce40
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
文件下载
评论信息
其他资源
- 遗传算法函数优化三元二次函数
- 《算法导论》第三版课后习题全解
- 读取mdb文件格式的小工具
- 基于PSO粒子群算法的PID参数自整定程序
- 外卖跑腿开源-完美可用
- acis-hoops 桥的编译
- 《Java基础入门》PPT_传智播客
- 网上书店源码（含数据库）
- vba开发手册合集，包括execl和word等全部微软产品
- 拖放-源码
- consul_1.7.2_windows_amd64.zip
- MinGW 安装好的文件夹压缩包。
- socket_program.tgz
- QWHRadarScan.zip
- 用excel画甘特图gantt chart
- ok150_my_3phConverter.slx
- 保险管理系统
- VC++实现的网络爬虫程序，非常适合做二次开发
- GMT0030-服务器密码机技术规范
- Android串口调试工具.zip
- 《ArcGIS Engine+C#实例开发教程》
- Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging With MATLAB Algorithms
- 32位MIPS微处理器
- 安捷伦5000系列示波器中文操作手册
- 行业数字化转型：汽车行业
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明