本标准规定了用于鉴定和确定玩具和玩具材料提取物中有机化学物质的分析方法。 已经针对各种类型的化学品(例如 阻燃剂,着色剂和防腐剂。
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简单清楚的介绍了机器学习中的优化算法,强烈推荐
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完整英文电子版UL 12402-9:2015 Personal Flotation Devices - Part 9: Test Methods(测试方法),本标准规定了个人漂浮设备的测试方法。
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已经详细研究了无线传感器网络中的链路质量监视。 WSN提供了许多有关WSN链路质量的度量研究人员。 相对于链路质量监控的综合研究, 很少有关于链路质量聚合和表示的研究。 整个网络的链接情况。 本文提出了三个层次全球网络链路质量聚合和表示的框架(LQAR)和位编码聚合树(BAT)算法以提高链路质量聚合并路由到接收器节点。 LQAR框架包括三个级别:存储和摘要级别,聚合级别和表示级别。 存储和摘要级别定义应在节点中存储哪些数据,以及如何计算摘要值来表示周围的链接情况节点。 汇总级别使用BAT算法汇总节点并将其传输到接收器节点。 表示层解决了可视化这些数据。 BAT算法将位编码方法与节能的聚合树。 仿真结果表明,BAT可以减少消息总数并大大减少能量损失。
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