LTE-V可以为车辆提供可靠、高效的通信能力. 在LTE-V中, 车辆用户(Vehicle User Equipment, VUE)有集中式(Mode 3)和分布式(Mode 4)两种通信模式. 针对密集场景中两种模式由于VUE数目过多产生的数据包碰撞问题, 本文依据通信时延、距离等指标对车联网应用进行划分, 提出一种车辆自主调度算法, 使不同应用按自身性能要求选择合适的通信模式进行通信, 以减轻密集场景下的车联网资源分配压力. 通过搭建Matlab仿真平台验证算法性能, 结果表明, VUE使用车辆自主调度算法在密集场景下的数据包投递率(Packet Delivery Ratio, PDR)能够保持在0.6以上, 优于单一通信模式下的主流资源调度算法.

南京邮电大学 研究生 期末考试 LTE 移动通信 课件

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LTE核心网信令流程

基带处理信号通道是设计人员面临的最大挑战，但同时，它也为实现基站收发信台的创新提供了绝佳机会。因此，目前其已然成为OEM厂商实现产品差异化的关键。随着人们逐步认识到，许多针对之前2G和3G系统的技术将无法满足3GPP LTE，即第4代无线技术的性能和延迟要求，基带架构设计领域的竞争也开始愈演愈烈。

基于FPGA的LTE同步信号序列产生的实现

Matlab代码verilog LTE FPGA 正在进行的项目，以开发LTE协议的FPGA实现。 旨在为WARPv3 SDR板（warpproject.org/）开发。 它的目的是通过以下方式成为学习专家： 学习基本的DSP概念 学习基本的通信系统概念 使用Verilog /系统生成器提高硬件设计技能 在该项目的最终版本中，我们将能够使用该设计进行实验以用于其他研究目的。 路线图 该项目将是漫长而繁琐的。 在我们可以在FPGA中实现LTE PHY之前，我们将先解决诸如BPSK之类的较简单问题。 在MATLAB中进行BPSK系统的端到端仿真 WARPLab测试。 BPSK在FPGA中的实现 扩展到任意M-PSK WARPLab测试。 在LTE中仿真LTE下行链路PHY WARPLab测试。 LTE上行PHY的实现 使用Microblaze实现MAC层 MIMO等扩展 1. MATLAB详细信息 我们希望能够对BPSK通信系统进行端到端仿真，以便能够计算BER与SNR和EbN0曲线。 我们还希望能够分析细节，例如吞吐量，信道编码和bit / s / Hz。

lte的NAS RRC S1-AP等信令的完整流程介绍

本章的主要目的是为了让大家对LTE的数据传输形成一个宏观上的认识。在本章中，我们将介绍LTE空口上的上下行传输、LTE协议栈涉及的各层协议，以及如何计算LTE的下行峰值速率。 在介绍上下行传输时，我们主要随着横向的时间顺序来简单阐述相关流程。而在介绍LTE协议栈时，我们会根据协议栈的层次结构逐层进行描述，同时还会简单介绍UE如何与eNodeB/核心网进行控制面/数据面的通信。在最后一节，我们会介绍如何计算LTE的下行峰值速率。