sourceinsight插件quicker.em
2021-08-10 18:25:02 40KB quicker
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该文件主要解决了在项目开发过程中或者在质量部组织的代码飞检活动中评审人统计代码缺陷并提交代码作者进行缺陷确认修改,之后再提交给评审人进行问题修改确认的活动。CodeReview工具的作用:1.减少评审人的缺陷记录和汇总时间,方便责任人查找问题出处;2.检视完成后生成检查报告,代码作者点击按钮可以直接找到错误处;3.任务责任人修改完成后,直接修改问题状态,组织者按快捷键即可统计出缺陷数;方便度量数据收集。
2021-08-10 14:58:13 20KB SourceInsight codeReview.em
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用matlab实现EM算法
2021-08-09 22:09:05 2KB matlab EM算法 期望最大化算法
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前言 开发过程中遇到了一个需求,根据用户选择的联系方式,动态改变输入框的检验条件,并且整个表单是可以增加的 在线访问:动态表单校验 github(欢迎star): https://github.com/Mrblackant. .. 思考几个问题 1.整个表单是可新增的,所以要遍历生成; 2.联系方式(手机/座机)的切换,是要切换后边不同类型输入框还是只改变校验规则(本篇是动态改变校验规则) 实现 1.elementui的form表单实现校验的时候要给当前el-form-item加上prop属性,因为我们是遍历生成的表单,那我们的写法就要写成: 重点在prop属性 <template v-
2021-08-09 16:02:22 67KB elem element em
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本文实例为大家分享了vue+Element-ui实现登录注册表单的具体代码,供大家参考,具体内容如下 登录注册表单验证 通过Element-ui的表单实现登录注册的表单验证 效果图如下 注册 登录表单 登录的实现,需要通过手机号或者邮箱进行登录,验证手机号或者邮箱符合要求 // 登录表单验证的代码 // template的代码 <el-form-item pro
2021-08-06 12:19:24 77KB em le ue
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Java 消息服务图形测试工具。
2021-08-05 20:04:22 6.63MB 开源软件
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一、概述 前面一篇文章Android通过AIDL实现跨进程更新UI我们学习了aidl跨进程更新ui,这种传统方式实现跨进程更新UI是可行的,但有以下弊端: View中的方法数比较多,在IPC中需要增加对应的方法比较繁琐。 View的每一个方法都会涉及到IPC操作,多次IPC带来的开销问题不容小觑。 View中方法的某些参数可能不支持IPC传输。例如:OnClickListener,它仅仅是个接口没有序列化。 接下来我们通过RemoteViews实现跨进程更新UI 二、实现效果图 在同一个应用中有两个Activity,MainActivity和Temp2Activity,这两个Act
2021-08-05 13:24:49 88KB bundle em id
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介绍em-plant的基本操作及对象使用,其中给出了大量例程,全英文
2021-08-05 13:11:45 2.77MB em-pant
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em算法matlab代码慢病毒 该存储库提供了MATLAB代码,可以根据数据估算稳定的动态系统(DS)。 它仅在MATLAB 2016a中进行了测试,但应与任何现代MATLAB版本兼容。 它用作优化界面,并将求解器作为子模块包含在内,但是您可以使用YALMIP支持的任何其他选择的求解器(请检查所支持的求解器列表)。 对于非凸问题,它依赖。 如果您使用此代码进行研究,请引用 J. Medina and A. Billard, 'Learning Stable Task Sequences from Demonstration with Linear Parameter Varying Systems and Hidden Markov Models'. In Conference on Robot Learning (CoRL), Mountain View, U.S.A., 2017.' 您可以观看有关解释此算法的演讲。 要先运行代码,请先进行初始化并更新相应的子模块。 在终端中,转到您的lpv_em文件夹 $ cd your_lpv_em_folder 然后 $ git submod
2021-08-04 18:16:58 617KB 系统开源
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《机器学习》第七章后半部分代码,包括利用BIC、EM算法为基础构建贝叶斯网络,并利用吉布斯采样算法对实现对网络的“查询”。贝叶斯网络的构建采用了贪心算法。基于BIC、EM算法生成的贝叶斯网络没有进行较多验证,但从经验简单观察,应该具有一定正确性。
2021-08-02 16:34:50 9KB 人工智能 Python
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