多目标遗传算法工具箱，里面有相关的代码，可用于优化代理模型寻优，分享出来

改进的自适应遗传算法与BP算法结合算法的整套算法及子程序

利用遗传算法、蚁群算法、PSO等对SVM模型进行优化，实现高效分类和回归预测

遗传算法代码，外加个人理解希望大吉你可以多多交流

针对第三代非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ，NSGA-Ⅲ）在处理高维多目标函数时存在收敛精度低和搜索性能差等问题，提出一种自适应多种群NSGA-Ⅲ算法。首先将传统算法的单一种群划分成四个亚种群，并为每个亚种群分配不同的交叉算子；其次提出外部最优解集（external optimal solution set，EXS）的概念，通过计算个体更新最优解集的参与量来自适应调节每个亚种群的大小；最后利用局部搜索策略提高EXS的局部搜索性能。采用四个不同的测试函数，与七种对比算法进行仿真验证，结果表明在处理高维多目标优化问题时，提出算法的性能指标整体优于其他对比算法，能够获得较好的算法收敛性和种群多样性。

C#组卷遗传算法，源代码看上去挺完整的，有VS环境的可编译源程序

遗传算法是弥补了EM算法的缺点，是现在比较流行的一种利用迭代计算全局最优值的一种算法。遗传算法是借鉴了自然遗传学，因此它们的基本思想是想通的。

基于遗传算法和非线性规划的函数寻优法以及相关代码及教程讲解 由于网速不稳定，里边教程需要高清版可以另找我要。

遗传算法（含例子）+北卡罗来纳大学遗传算法工具箱goat

实现投影寻踪方法，RAGA改进的遗传算法求解