Matlab级联失效代码电力系统级联故障的Matlab代码 级联故障直流潮流模型的matlab代码和基于JFNK方法的识别算法。

视觉识别、人脸识别；包含：haarcascade_eye.xml，haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml，haarcascade_frontalcatface.xml，haarcascade_frontalcatface_extended.xml，haarcascade_fullbody.xml

简介 本文基于HyperLPR进行修改，完整代码参考 HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较为流行的开源的其他框架相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的框架，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。 使用的目标检测器是基于OpenCVHaar级联分类器。其速度也达到了不错的效果，对于移动端的大车牌基本可以实时定位。 使用了大概4700张正样本车牌车12000张负样本进行了分类器训练。 训练的方法 使用了OpenALPR的Train - Detector，来进行训练Opencv的Haar级联分类目标检测器。 正样本可以通过手动crop或者使用easypr或者hyperlpr的模块进行crop裁剪。 负样本在train detector目录下已经包含了一些基本的负样本，我们在多次训练后发现，使用这

移动选择 多功能手机滚动选择器，支持单选多选，支持多级层叠，提供自定义回叫功能，提供更新功能重画，重定位功能，兼容的PC拖动等。 特征 具有本机js的手机选择组件，不依赖任何库 可以传递给普通数组或json数组 根据传递的参数长度，自动渲染相应的列数，支持单个到多个选项 自动识别是级联的 选择成功后，提供一个自定义的回调函数callback（） 每个手势滑动之后，它还提供了一个回调函数transitionEnd（） 提供update（）函数，传递其他参数再次渲染 提供搬迁功能 预览 使用手机扫描代码进行预览： Gif预览： 安装 方法1标签导入： < link rel =" stylesheet " type =" text/css " href =" css/mobileSelect.css " /> < script src =" js/mobileSelect.js " ty

自己搜索整理的基于easyUI，jQuery实现的全国城市省市区三级级联选择，在网上查了好多资料，优化整理了一下，分享给大家。。。

本程序用于在训练级联分类器之前，关于正负样本的.dat文件创建的程序化。

Spectrum Microwave Cascade7.0-RF级联频谱分析,适用于级联系统指标计算，包括但不限于NF、OIP3、输出频谱以及杂散分析

TI 2243 汽车自动驾驶中应用的TI高清成像级联版注意事项 ；本人亲自总结 ；收获满满 。各种结果，与函数说明。

更新于2018.10.16，网上查询的好多级联json，发现台湾、香港、澳门的市级和县级都为空，其他省的都齐全，自己刚好需要这三个的级联，只能手动添加进去，更新完整。

这是一个 省-市-区 的资源文件，大家可以根据自己需求免费下载使用，结构如下： { 110000: "北京市", 120000: "天津市", 130000: "河北省", 140000: "山西省", }