信道编码方案中的极化码是5G通信领域中的研究热点。极化码在串行抵消译码下容易受到差错传播的影响，在中短码长上的性能并不理想。针对这些问题，在不同仿真情况下对系统极化码和非系统极化码的性能差异性进行了研究。仿真结果表明，系统极化码比非系统极化码具有更好的误码率性能；相比非系统极化码，系统极化码在串行抵消译码下对差错传播具有较强的抵抗性。上述结果对极化码性能的优化以及5G通信有重要的理论价值。
2023-03-14 08:23:54
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项目要开始做性能测试了，是不是感觉无从下手，别急，先从性能需求分析开始，后面的事情就水到渠成了，采集系统监控的数据，分析业务性能指标。
2023-03-10 10:06:56
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高级测试开发全栈视频课程，包括功能测试，自动化测试，性能测试，自动化测试平台开发，测试开发，robotfamework框架，pytest等课程。
2023-03-09 18:06:02
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这是多维高斯混合模型的期望最大化算法的并行实现，旨在在 NVidia 显卡上运行，支持CUDA。 在我的机器上，它提供高达 170 倍的性能提升（16 个暗淡、16 个集群、1000000 个数据点）。
有关更多信息，请参阅http://andrewharp.com/gmmcuda 上提供的报告。
有趣的代码都在 gpugaumixmod.h 和 gpugaumixmod_kernel.h 中。 参考 CPU 实现位于 cpuaumixmod.h 中。
它可以集成到支持 CUDA 的系统上的任何 C 程序中。 此外，在 gmm.cu 中提供了 Matlab 集成。
自最初发布以来，我添加了同步随机重启。 实验 1 现在利用了这一点。
编译================================================== ====================
2023-03-09 17:44:44
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