通过 CUDA 实现高斯混合模型的期望最大化：CUDA 为高斯混合模型启用了并行 EM，提供超过 100 倍的性能提升。-matlab开发
这是多维高斯混合模型的期望最大化算法的并行实现，旨在在 NVidia 显卡上运行，支持CUDA。 在我的机器上，它提供高达 170 倍的性能提升（16 个暗淡、16 个集群、1000000 个数据点）。
有关更多信息，请参阅http://andrewharp.com/gmmcuda 上提供的报告。
有趣的代码都在 gpugaumixmod.h 和 gpugaumixmod_kernel.h 中。 参考 CPU 实现位于 cpuaumixmod.h 中。
它可以集成到支持 CUDA 的系统上的任何 C 程序中。 此外，在 gmm.cu 中提供了 Matlab 集成。
自最初发布以来，我添加了同步随机重启。 实验 1 现在利用了这一点。
编译================================================== ====================
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 1 个子文件 127KB ） 通过 CUDA 实现高斯混合模型的期望最大化：CUDA 为高斯混合模型启用了并行 EM，提供超过 100 倍的性能提升。-matlab开发","children":[{"title":"gmmcuda.zip <span style='color:#111;'> 127.41KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- R7F0C004M CS+ for CC设备支持包
- boost_1_68_0
- 数字集成电路教程（第二版）龙忠琪 龙胜春 课后答案 浙江工业大学
- 下垂控制仿真模型，应用于微网
- iverilog-v11-20190809-x64_setup.exe
- 三维扫描仪大卫DAVID 3D扫描仪操作视频
- tcnative-1.dll 1.2.14 64位
- STM32F407系列（ZG/VG/IG）原理图封装全
- Katas-LHL：在LHL指南针准备模块中跟踪Kata练习-源码
- Keil.Kinetis_KExx_DFP.1.6.0.pack
- 实验六-跨交换机实现vlan间路由.pkt
- r-shinybs-feedstock：r-shinybs的conda-smithy存储库-源码
- -2020食品行业研究白皮书.pdf
- webapp跨平台开发
- 燃气设计常用计算程序
- Seamless R and C++ Integration with Rcpp
- Saliency Detection via Absorbing Markov Chain 中对应的源码
- 非负张量分解及应用
- QT中文帮助文档（chm)
- RTMP 规范中英文对照阅读版[带书签]
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明