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博科200E-4G交换机使用指南，适用于SilkWorm 210E 、220E、240E等交换机。

使用Arduino制作专业的指纹考勤设备。您的数据将保存到云端，以便您可以随处访问它。 硬件组件: Arduino Mega 2560 R3× 1 ElectroPeak R301T指纹传感器× 1 ElectroPeak Micro SD TF卡适配器模块× 1 ElectroPeak DS3231 I2C RTC模块× 1 ElectroPeak 3.5“TFT彩色显示屏模块× 1 ElectroPeak NodeMCU ESP8266 ESP-12E板× 1 ElectroPeak公对母跳线× 1 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 手动工具和制造机器: 激光切割机（通用） 烙铁（通用） 如今，由于物联网系统的使用越来越多，了解物联网设备的运行和实施是非常重要的。在本教程中，我们将使用Arduino制作指纹考勤设备，除了将登录信息和工作时间存储在存储卡上之外，一旦连接到Internet，就会在ThingSpeak 平台上传这些信息。您可以从面板上以各种格式（如CSV）下载此信息。

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HP-GAN：通过 GAN 进行概率 3D 人体运动预测 此 repo 实现了 HP-GAN 论文 ( ) 背后代码的更新版本。 依赖关系 TensorFlow 1.8 h5py 枕头 麻木的 电影 数据集 我们使用来自 NTU-RGBD 和 Human 3.6m 数据集的 3D 骨架数据来训练 HP-GAN： NTU-RGBD： //rose1.ntu.edu.sg/datasets/actionrecognition.asp 人类 3.6m： : 对于 Human 3.6m，我们使用了 h5 格式和来自解析代码 准备数据 读取器获取一个 CSV 文件，其中包含骨架文件的实际路径、活动 ID 和主题 ID。 要生成这些CSV文件，请对ntu数据集调用以下命令： python split_ntu_data.py -i /nturgb+d_skeletons

健康保险交叉销售 该存储库包含支持保险公司交叉销售其产品的代码 项目背景 假设的All All是一家为客户提供健康保险的公司，产品团队正在分析为被保险人提供新产品的可能性：汽车保险。 该保险将由销售团队提供给客户，而销售团队反过来会限制活动期间可以联系的客户数量。 通过这种方式，Insurance All公司要求对具有更大可能性粘附到新产品上的客户进行预测，因此，销售团队可以策略性地向客户提供该产品，以实现最大的销售额。 请求背后的原因：一个模型，该模型可以预测客户是否会对汽车保险感兴趣 大股东：销售团队 问题类型：交叉销售 粒度：客户关系 主要方法：分类 运输方式 具有主要见解的仪表板，可对有意购买汽车保险的客户的最相关属性进行分析。 带有模型的API，该模型将同时使电报中的bot和电子表格消耗数据 业务问题 对购买汽车保险感兴趣的客户中，有多少百分比的销售团队能够通过拨打20,00

OV2640_ESP8266_pythonApp 该存储库是使用OV2640的ESP8266 Nodemcu ArduCam拍摄了一张简单的320x240照片。 拍照后，它将串行数据发送到python计算机应用程序以显示新照片。 ArduCam OV2640是使用I2C和SPI通信的2MP。 I2C通信用于设置相机模式和拍摄照片。 SPI通信只是收集照片的数据。 在这种情况下，我们收集每个像素的颜色。 像素颜色为RGB565（每个像素2字节）。 收集的数据将通过串行通信发送到计算机上的python应用程序。 然后将像素阵列转换为可见照片。 代码详细信息 ESP8266 （Platformio用于上传代码） Python应用程式（使用PyCharm来执行程式码）

通常可以将信息抽象为有限字母上的字符序列。 随着大数据时代的到来，来自各个应用领域（例如，生物序列）的序列的长度和大小不断增加，导致了经典的NP难题，即寻找多个序列的多个最长公共子序列（即MLCS问题在生物信息学，计算基因组学，模式识别等领域具有许多应用），成为研究热点并面临严峻挑战。 在本文中，我们首先揭示了基于主导点的MLCS算法很难应用于长序列和大规模序列比对。 为了克服它们的缺点，基于提出的问题解决模型和并行拓扑排序策略，我们提出了一种新颖的高效并行MLCS算法。 对随机序列和生物学序列的基准数据集进行的综合实验表明，该算法的时间和空间复杂度仅与对齐序列的优势线性相关，并且该算法大大优于现有算法的状态。先进的基于优势点的MLCS算法，因此非常适合于长距离和大规模序列比对。

成就存储专家之路：存储从入门到精通；对于入门级的存储新手具有很好的指导意义。

JDT核心 这是Eclipse Java开发工具的核心部分。 它包含用于编译和使用Java代码的非UI支持，包括以下内容： 可以独立运行或作为Eclipse IDE的一部分运行的增量或批处理Java编译器 Java源和类文件索引器和搜索基础结构 Java源代码格式化程序 用于代码辅助，访问AST和Java源代码的结构化操作的API。 有关更多信息和重要链接，请参考[JDT Wiki页面] 或[JDT项目概述页面] 。 执照