Matlab代码verilog
使用verilog
HDL进行基本图像处理。
在这个项目中，我们已经使用Verilog
HDL完成了基本的图像增强。
我专注于空间域中的图像增强，特别是参考了诸如亮度操作，图像反转，阈值操作，对比度操作之类的点处理方法。
在此项目中，我们首先使用MATLAB代码将JPG格式的图像转换为十六进制格式。
使用Verilog处理此十六进制文件，并以BMP（位图）格式获得输出。
2023-04-01 15:05:29
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数字图像处理第四版答案
(完整版)数字图像处理试卷及答案
《数字图像处理》试题及答案
2023-03-31 10:14:55
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基于MATLAB软件，对两幅图像找出不同点。利用MATLAB导入图像，进行灰度处理、黑边处理,利用边缘检测找出不同处利用C均值聚类算法将不同点在原图相处圈出。
2023-03-31 08:23:34
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DFT的matlab源代码包括数字图像处理
数字图像处理实验1
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实验1：从bmp图像读取二进制数据。
实验2：DCT，IDCT和DFT，IDFT的实现。
实验3：使用Haar
Wave实现GaussianFilter，MeanFilter，MedianFilter，Sobel运算符和DWT，IDWT。
实验4：前向目标和背景分割的视频处理。
2023-03-30 16:30:42
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针对融合后的医学图像时常存在细节纹理不够清晰的问题，本文提出一种新的基于非下采样剪切波变换（Non-Subsampled Shearlet Transform，NSST）的医学图像融合算法，对多模态医学影像进行融合，增强细节结构提取的能力，提高图像融合质量，为医疗诊断提供依据.首先，将已配准的源图像进行NSST分解，得到低频子带和一系列高频子带；其次，对于低频子带系数，提出利用局域平均能量与局域标准差的合成值进行子带之间选择的融合策略，有利于完整保存基础信息，对于高频子带系数，利用改进的拉普拉斯能量和（New Sum of Modified Laplacian，NSML）的方法进行融合；接着，将融合过后的低、高频子带进行NSST的逆过程变换，从而得到融合之后的图像；最后，在灰度和彩色医学多模态图像上进行大量的实验，并选择信息熵（IE），空间频率（SF），标准差（SD）和平均梯度（AG）对融合后的图像进行质量评价.仿真结果表明，本文算法在主观视觉效果以及客观评价指标上均取得较大改善.与其他算法相比，信息熵，标准差，空间频率和平均梯度的平均值分别提高了2.99%，4.06%，1.78%和1.37%，融合后的图像包含更丰富的细节纹理信息，视觉效果更好.
2023-03-29 16:43:17
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(完整版)基于Matlab的数字图像处理系统毕业设计论文.docx(完整版)基于Matlab的数字图像处理系统毕业设计论文.docx(完整版)基于Matlab的数字图像处理系统毕业设计论文.docx(完整版)基于Matlab的数字图像处理系统毕业设计论文.docx(完整版)基于Matlab的数字图像处理系统毕业设计论文.docx(完整版)基于Matlab的数字图像处理系统毕业设计论文.docx(完整版)基于Matlab的数字图像处理系统毕业设计论文.docx(完整版)基于Matlab的数字图像处理系统毕业设计论文.docx
2023-03-29 15:41:47
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