分享课程——YOLOv8自定义对象检测、实例分割、目标跟踪训练到部署,2023新课,提供源码+课件+数据。 详解YOLOv8模型结构backbone、neck、header、loss层面详解YOLOv8相比YOLOX、YOLOv5、YOLOv6的全面改进与创新。完成YOLOv8自定义数据的对象检测,实例分割、自定义对象跟踪,YOLOv8在主流推理平台上部署包括 OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT推理代码详解与演示。打通模型结构理论到工程实践训练部署整个流程。彻底玩转YOLOv8。
2023-09-12 14:09:47 811B 目标跟踪 yolo 深度学习
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0写自己的Linux x86操作系统课程下载,视频+源码+课件+开发工具+参考资料+磁盘映像下载
2023-09-10 10:51:21 197B linux 操作系统 课程资源
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Indeed刮取工作 该代码的目的 我为旧金山大学管理学院的一个项目编写了此代码。 该代码的目的是能够获取一个数据集,该数据集捕获来自Indeed的不同职位,可以对其进行分析以了解职位市场需求,职位,技能,行业和位置。 代码结构 导入所需的软件包。 加载作为代码输入的CSV文件,这些文件包含作业搜索和您在每个作业中寻找的关键字。 第1阶段-搜寻工作链接:此代码将创建所有工作搜索的数据集,并提供每个工作的链接。 第2阶段-删除职位的正文:此代码将在创建的数据集中提取每个职位的正文。 第3阶段-文本挖掘职位的正文:此代码将查找所需的关键字以及每项工作所需的最少年限。 阶段4-为工作分类:此代码将工作分为以下几类:工作名称,业务职能/部门和城市。 如何处理搜索和关键字CSV文件 这些文件充当代码的输入,而使您可以根据需要更轻松地进行编辑。 在运行python代码之前,您应根据需要
2023-09-08 20:15:57 14KB data-science text-mining pandas-dataframe jobs
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一本php入门的经典图书图书,pdf扫描版,内容清晰,合适初学者用。
2023-09-08 11:20:52 58.24MB PHP 入门 精通 学习
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电子设计零开始 第二版 杨欣
2023-09-05 23:21:26 135.05MB 电子设计
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本书是一本专门介绍Android开发的图书。书中首先对Android开发的核心知识点进行深入讲解,然后介绍单元测试、代码规范、版本控制、重构、架构等重要的知识,使得读者在深入掌握技术的同时也帮助他们开阔眼界,且能够以更专业的方式设计应用软件,完成只会实现功能的初级程序员到软件工程师、设计师的转变。 何红辉 : 前友盟(阿里巴巴集团)Android工程师,CSDN博客专家,活跃于国内各大技术社区,热爱开源,热爱技术,热爱分享。Android事件总线开源库(AndroidEventBus)、Colorful作者,开发技术前线站长。
2023-08-31 22:08:35 117.59MB android
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本款android入门到精通pdf是由明日科技编著,是一本android入门书籍。全书由浅入深,循序渐进,以初、中级程序员为对象,了解Android和搭建开发环境学起,再学习Android开发的基础技术,然后学习Android开发的高级内容,最后学习如何开发一个完整项目。讲解过程中步骤详尽、版式新颖,并在操作的内容图片上进行了标注,让读者在阅读时一目了然,而快速掌握书中内容,能够适合作为软件开发入门者的自学用书,也适合作为高等院校相关专业的教学参考书。
2023-08-31 21:58:08 73.59MB androi
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pi-photobooth Raspberry Pi驱动的照相亭 这项工作的灵感来自项目。 目标 用Raspberry Pi控制DSLR(在我的情况下为佳能Rebel T3i)。 Pi将触发相机拍摄照片,然后将其上传到服务器上,该服务器将显示它们并可供下载。 设置 如果它是作为照相亭运行的,可能是在某个场所,那么您将不需要沉入或携带键盘和监视器来打开脚本。 在这种情况下,您需要让Photobooth在pi启动时自动在后台启动。 为此,请在exit 0行之前编辑/etc/rc.local和以下内容: /home/user/path/to/photobooth/start.sh & 将照片同步到运行节点应用程序的服务器 我使用rsync + cron来完成此任务。 运行crontab -e ,然后添加以下行: rsync -az --ignore-existing /home/pi/co
2023-08-31 17:11:09 739KB Shell
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血管分割 1.0.0版光声图像中分割血管结构并进行可靠性评估 网络: ://math.tut.fi/inversegroup/出版物:P.Raumonen和T.Tarvainen(2018):“通过光声图像对血管结构进行分割并进行可靠性评估”,已提交给Biomedical Optics Express 。 血管分割是用Matlab编写的。 主要功能是vessel_segmentation.m ,它包含一个数字3D数组(光声图像)和一个可选的结构数组,用于指定所需的输入参数,可以使用脚本define_inputs.m对其进行定义。 有关更多详细信息,请参阅特定功能的帮助文档。
2023-08-30 19:22:21 29KB MATLAB
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【超实用课程内容】 本课程pytorch安装开始讲起,基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用深度学习框架pytorch,玩转pytorch模型训练等所有知识点。最后通过 kaggle 项目:猫狗分类,实战pytorch深度学习工具。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/27286 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程永久观看,大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/27286,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载
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