总结的主成分分析的函数程序和基于GM（1，1）的预测分析程序。

PCA主成分分析实验报告 （附MATLAB代码）

部分省市的经济指标评价-基于主成分分析，摘 要：为了了解我国部分省市的经济发展状况，对北京，天津，河北等15个的省市的经济发展指标进行主成分分析，采用数学降维的思想研究影响各地经济的显著因素，计算各个主成分的得分。 关键词：主成分分析；经济指标；spss。

利用SAS先对原始数据做主成分分析降维，然后根据降维后的特征向量构建多重线性回归模型，该方法通常用来解决多重线性回归模型在构建时，自变量的多重共线性问题

内核主成分分析 (KPCA) 使用 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断的 MATLAB 代码 2.2 版，2021 年 5 月 14 日 电子邮件：iqiukp@outlook.com 主要特点 用于训练和测试 KPCA 模型的易于使用的 API 支持降维、数据重构、故障检测、故障诊断 多种核函数（线性、高斯、多项式、sigmoid、laplacian） 训练和测试结果的可视化 根据给定的解释水平或给定数量确定组件编号 通知 仅支持高斯核故障诊断。 此代码仅供参考。 如何使用 01. 内核函数 定义了一个名为Kernel的类来计算核函数矩阵。 %{ type - linear : k(x,y) = x'*y polynomi

互联网发展对快递业影响因素分析——基于主成分分析的方法.pdf

做数据预处理、数据降维、特征提取、T2和SPE统计量、Matplotlib绘图、成分得分矩阵、多层T2和SPE值Pyecharts三维图、主元贡献率碎石图、主元累计贡献率图、相关性分析热力图等等。

此提交有一个简单的示例和通用功能来执行 PCA（主成分分析）。 生成不同的图以帮助分析复杂的数据。 代码改编自 Mathworks 文档，位于http://au.mathworks.com/help/stats/feature-transformation.html#btkjl7q

核主成分分析算法MATLAB代码

关于主成分分析PCA算法解释较为清晰明了的PPT与代码，非常适合小白入门，以及作为面试的准备，有助于快速提升机器学习基础算法