签名识别-MCYT-100

文本检测和识别综述论文

《Backpropagation applied to Handwritten zip code recognition》，Yan LeCun于1989年所作

Chinese NER Project 本项目为CLUENER2020任务baseline的代码实现，模型包括 BiLSTM-CRF BERT-base + X (softmax/CRF/BiLSTM+CRF) Roberta + X (softmax/CRF/BiLSTM+CRF) 本项目BERT-base-X部分的代码编写思路参考 。 项目说明参考知乎文章： Dataset 实验数据来自。这是一个中文细粒度命名实体识别数据集，是基于清华大学开源的文本分类数据集THUCNEWS，选出部分数据进行细粒度标注得到的。该数据集的训练集、验证集和测试集的大小分别为10748，1343，1345，平均句子长度37.4字，最长50字。由于测试集不直接提供，考虑到leaderboard上提交次数有限，本项目使用CLUENER2020的验证集作为模型表现评判的测试集。 CLUENER2020共有10个

人脸识别门禁系统 可以在线实时的检测人脸，是实时的不需要上传图片，对于已经录入人脸库的，可以显示通过，支持后台注册人脸，以及管理人脸库的信息，后期还会加入每日检测历史记录。 开发日志： 2018-6-14添加了日志模块，可以查看人脸登录信息，成功或失败都会显示出来 2018-6-9 对手机端进行了页面支持，可以在微信中直接打开视频流 2018-6-5添加了登录功能，管理员需要登录 完善了门禁界面，采用自动化人脸采集，界面更加洁净，当有人脸出现时，能够识别并在弹窗中显示采集到的照片和验证信息，弹窗固定时间后自动消失，进行下一次比对,技术就是多个计时器和定时器联动使用。 最新版本图，自动采集 下面是效果图

使用Raspberry Pi，OpenCV，Python进行实时人脸识别-实现Haar Cascades分类器和LBPH Haar功能 [1] [2] 它们检测边缘，直线，中心环绕的特殊对角线特征 整体形象 [3] [4] 积分图像是通过计算给定图像中的值（像素值）之和创建的。 如您在Image [4]中看到的那样，创建一个完整的图像可以非常有效且快速地提取特定区域的所需值。 Haar级联分类器 [5] 它是一种分类器，其中，通过将正图像叠加在一组负图像上来训练级联函数。 它使用Haar功能和完整图像。 它有助于面部检测和特征提取阶段。 本地二进制模式直方图人脸识别器（LBPH） [6] 它通过查看图像的每个点来工作。 它将所选区域的中心值（像素值）与其相邻值进行比较。 如果邻近值低于中心像素，则该邻近值将被写入零。 如果邻近值大于中心像素，则该邻近值将被写入

虹膜识别 我已经制作了Iris-Recognition system ，该Iris-Recognition system在Matlab和Python中均已实现。 关键字：虹膜识别，生物识别，计算机视觉，图像处理，Daugman 更新 :party_popper: :party_popper: :party_popper: 2019年8月21日：我已经在使用深度学习创建了一个用于解决虹膜识别的新存储库。 目录 V.3。帐户信息视图 VI.Python实现 一，引言 2017年夏季，我在“数字信号处理”课程中遇到了我的老师。 他向我推荐了生物识别技术主题。 从那时起，我就开始探索有关生物识别的知识，例如指纹，虹膜和面部。 我在Internet上搜索，发现了一个开源的虹膜识别模型，该模型是在Matlab上编写的。 多亏了这个开放源代码的作者，我才能创建自己的系统。 这是有关作者的信息： Libor Masek, Peter Kovesi. MATLAB Sour

VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION非常经典的VGG-NET框架就是出自这篇文章

Twitter情绪识别 经过训练的递归神经网络（RNN）模型，用于根据英语推文预测情绪。 我们的模型适用于字符，因此我们无需进行任何预处理就将整个推文传递为RNN。 我们正在预测三种情感分类： 埃克曼的六种基本情感， 普鲁奇克的八种基本情感 情绪状态简介（POMS）的六个情绪状态。 文件和文件夹： demo.ipynb ：脚本显示了如何使用我们的模型来预测情绪或将推文嵌入Jupiter Notebook。 demo.py ：脚本显示了如何使用我们的模型来预测情绪或在Python中嵌入推文。 motion_prediction.py ：定义EmotionPredictor类的帮助脚本。

License_Plate_Recognition 基于车牌识别的车位管理系统（APP） 包括了个人中心（登录，注册等）和拍照识别车牌功能（基于百度的API）