twitter-emotion-recognition：通过英语推文预测情绪的模型-源码
Twitter情绪识别
经过训练的递归神经网络（RNN）模型，用于根据英语推文预测情绪。 我们的模型适用于字符，因此我们无需进行任何预处理就将整个推文传递为RNN。 我们正在预测三种情感分类：
埃克曼的六种基本情感，
普鲁奇克的八种基本情感
情绪状态简介（POMS）的六个情绪状态。
文件和文件夹：
demo.ipynb ：脚本显示了如何使用我们的模型来预测情绪或将推文嵌入Jupiter Notebook。
demo.py ：脚本显示了如何使用我们的模型来预测情绪或在Python中嵌入推文。
motion_prediction.py ：定义EmotionPredictor类的帮助脚本。
文件下载
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