用卷积滤波器matlab代码深眼运动（EM）分类器：一维CNN-BLSTM模型
这是“
1D
CNN和BLSTM对注视，扫视和平滑追踪的自动分类”一文中对眼睛运动分类的深度学习方法的实现。
如果您使用此代码，请引用为
@Article{startsev2018cnn,
author="Startsev,
Mikhail
and
Agtzidis,
Ioannis
and
Dorr,
Michael",
title="1D
CNN
with
BLSTM
for
automated
classification
of
fixations,
saccades,
and
smooth
pursuits",
journal="Behavior
Research
Methods",
year="2018",
month="Nov",
day="08",
issn="1554-3528",
doi="10.3758/s13428-018-1144-2",
url="https://doi.org/10.3758/s13428-018-1144-2"
}
全文可通过随意访问。
作者：
Mikhail
2021-08-28 21:10:33
1.2MB
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Chemistry.AI | 基于卷积神经网络（CNN）预测分子特性
环境准备
Python版本：Python 3.6.8
PyTorch版本：PyTorch1.1.0
RDKit版本：RDKit 2020.03.1
基于循环神经网络（RNN）预测分子性质
导入库
from rdkit import Chem
from rdkit.Chem.Crippen import MolLogP
import numpy as np
import torch
import time
载入数据，计算分子指纹和描述符
maxlen = 64
with open('smiles.txt') as f:
2021-08-26 19:10:45
62KB
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1.SI自带的功能
2.使用quicker.em
3.使用Chnchar.em
4.使用CodeReview.em 包含使用文档
2021-08-24 00:11:07
274KB
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CNN :Convolutional Neural Networks (卷积神经网络 )
环境准备
Python版本：Python 3.6.8
PyTorch版本：PyTorch1.1.0
RDKit版本：RDKit 2020.03.1
基于卷积神经网络（CNN）预测分子特性
导入库
from rdkit import Chem
from rdkit.Chem.Crippen import MolLogP
import numpy as np
import torch
import time
载入数据
maxlen = 64
with open('smiles.txt') as f:
2021-08-23 09:54:50
55KB
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老猿Python博文目录
专栏：使用PyQt开发图形界面Python应用
老猿Python博客地址
QTreeWidget的itemAt方法通过视口内的坐标点获取对应坐标位置的项，相关调用方法如下：
QTreeWidgetItem itemAt( QPoint p)
QTreeWidgetItem itemAt(int x, int y)
通过该方法可以获取到视口上对应坐标所在的项，如果对应坐标位置无项则返回None。
示例：
以下代码输出树型部件视口范围内的所有项首列文本：
def showAllVisibleItem(self):
height = self.t
2021-08-20 20:00:55
43KB
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文章目录一.定义一个Pokemon的类，用于获取图片以及对应的label二.构建resblock三.搭建resnet四.设置一些超参数五.载入数据六.初始化模型，设置loss_function/optimizer/evaluation七.开始训练,并进行检验
import torch
from torch import nn
from torch.nn import functional as F
from torchvision import transforms
from torch.utils.data import DataLoader,Dataset
from torch impor
2021-08-17 21:09:05
96KB
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需求： vue-cli项目树形控件：一级节点为本地节点，默认展开一级节点，增删改后局部刷新数据。
增加节点，点击确定后局部刷新，渲染新数据。
源码
element组件样式
<el-tree
class="treeitems"
:data="data"
node-key="id"
:props="defaultProps"
:load="loadNode"
lazy
:default-expanded-keys="[0]"
@node-click="handle
2021-08-17 16:54:52
120KB
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gmm的matlab代码gmm聚类
简单可视化如何将EM算法用于高斯混合模型聚类。
您将需要使用matlab来运行代码。
修改datapath变量以使用另一个数据集，并修改变量K更改群集数。
特色作品：
交互式绘图，您可以在其中选择分布以生成数据
2021-08-16 09:45:40
40KB
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