CNN :Convolutional Neural Networks (卷积神经网络 )
环境准备
Python版本：Python 3.6.8
PyTorch版本：PyTorch1.1.0
RDKit版本：RDKit 2020.03.1
基于卷积神经网络（CNN）预测分子特性
导入库
from rdkit import Chem
from rdkit.Chem.Crippen import MolLogP
import numpy as np
import torch
import time
载入数据
maxlen = 64
with open('smiles.txt') as f:
2021-08-23 09:54:50
55KB
1
老猿Python博文目录
专栏：使用PyQt开发图形界面Python应用
老猿Python博客地址
QTreeWidget的itemAt方法通过视口内的坐标点获取对应坐标位置的项，相关调用方法如下：
QTreeWidgetItem itemAt( QPoint p)
QTreeWidgetItem itemAt(int x, int y)
通过该方法可以获取到视口上对应坐标所在的项，如果对应坐标位置无项则返回None。
示例：
以下代码输出树型部件视口范围内的所有项首列文本：
def showAllVisibleItem(self):
height = self.t
2021-08-20 20:00:55
43KB
1
文章目录一.定义一个Pokemon的类，用于获取图片以及对应的label二.构建resblock三.搭建resnet四.设置一些超参数五.载入数据六.初始化模型，设置loss_function/optimizer/evaluation七.开始训练,并进行检验
import torch
from torch import nn
from torch.nn import functional as F
from torchvision import transforms
from torch.utils.data import DataLoader,Dataset
from torch impor
2021-08-17 21:09:05
96KB
1
需求： vue-cli项目树形控件：一级节点为本地节点，默认展开一级节点，增删改后局部刷新数据。
增加节点，点击确定后局部刷新，渲染新数据。
源码
element组件样式
<el-tree
class="treeitems"
:data="data"
node-key="id"
:props="defaultProps"
:load="loadNode"
lazy
:default-expanded-keys="[0]"
@node-click="handle
2021-08-17 16:54:52
120KB
1
gmm的matlab代码gmm聚类
简单可视化如何将EM算法用于高斯混合模型聚类。
您将需要使用matlab来运行代码。
修改datapath变量以使用另一个数据集，并修改变量K更改群集数。
特色作品：
交互式绘图，您可以在其中选择分布以生成数据
2021-08-16 09:45:40
40KB
1
本文介绍了vue + elementUI实现省市县三级联动的方法示例，分享给大家，具体如下：
1、首先需要准备省市县json文件，网上有很多可以下载。项目中使用的city.json数据是这样的格式：
[
{
"value": "110000",
"label": "北京市",
"children": [
{
"value": "110000",
"label": "北京市",
"children": [
{
"value": "110101",
"label": "东城区"
},
{
2021-08-12 18:52:13
78KB
1
PDF文档对应于网易公开课上吴恩达教授主讲的机器学习（网址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html）中高斯混合模型（GMM）与EM算法相关内容，补充了Jessen不等式的证明，以及GMM的似然函数最大化的参数的公式推导
2021-08-12 16:35:12
902KB
1