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PyTorch中计算机视觉应用程序的自注意力构建基块 使用einsum和einops在PyTorch中实现计算机视觉的自我关注机制。 专注于计算机视觉自我注意模块。 通过pip安装 $ pip install self-attention-cv 如果您没有GPU,最好在您的环境中预安装pytorch。 相关文章 程式码范例 多头注意力 import torch from self_attention_cv import MultiHeadSelfAttention model = MultiHeadSelfAttention ( dim = 64 ) x = torch . rand ( 16 , 10 , 64 ) # [batch, tokens, dim] mask = torch . zeros ( 10 , 10 ) # tokens X tokens mask [ 5 :
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自动泊车,首先在视频的第一帧用鼠标将车位框出来,按任意键,以后的每帧都能检测空的车位,用红色表示,有车的车位,用蓝色表示
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2021-08-19 20:02:22 1.51MB DL CV
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