很棒的多视图聚类 最新技术(SOTA)的集合,新颖的多视图聚类方法(论文,代码和数据集) 我们期待其他参与者分享他们的论文和代码。 如果有兴趣,请联系 。 目录 重要调查文件 多视角学习论文调查 基于图的多视图聚类系统研究纸代码 多视图聚类:调查论文 多视图学习概览:最近的进展和新的挑战纸业 文件 下列方法列出了论文:图形聚类,基于NMF的聚类,共正则化,子空间聚类和多核聚类 图Clusteirng AAAI15:通过两方方格纸代码进行大规模多视图光谱聚类 IJCAI17:具有多个图形的自加权多视图聚类”论文代码 TKDE2018:一站式多视图光谱聚类纸代码 TKDE19:GMC:基于图的多视图聚类论文代码 ICDM2019:一致性遇到不一致:用于多视图聚类的统一图学习框架论文代码 多Kenrel聚类(MKC) NIPS14:用于内核k均值聚类的局部数据融合及其在癌症生物学中的
1
matlab代码中的rir 介绍 该代码将基于 librispeech 语料库生成分布式多通道模拟语音数据。 模拟环境是单个扬声器位于混响环境中,包含点噪声和背景噪声,麦克风随机放置在房间内。 您可以修改通道数、房间大小、混响时间(T60)、噪声类型和信噪比,以获得所需的模拟数据。 文件结构生成机制是指 用于生成房间脉冲响应 生成默认模拟数据 在此处下载 Librispeech 数据集表格: 打开 Matlab 并打开“ generate/main.m ” 将“ debug_mode ”设置为false 将“ librispeech_dir ”设置为存储数据的路径, 例如: librispeech_dir = '/home/public/data/LibriSpeech' ; 将“ noise_dir ”、“ diffuse_noise_dir ”和“ point_noise_dir ”设置为存储噪声数据的路径,这些文件夹的具体设置见生成特定模拟数据。 您需要自己准备噪声数据。 将“ setname ”设置为您希望生成的集合, 例如: setname = {'train-clean-1
2021-10-29 20:33:48 595KB 系统开源
1
多用户信息论 英文版本 Gerhard Kramer
2021-10-29 11:34:59 2.07MB Multi-User Information Theory
1
weboffice 谷歌浏览器,火狐浏览器不兼容所需activex插件
2021-10-28 21:30:28 700KB 非ie 谷歌浏览器 火狐浏览器
1
非ie内核浏览器activex支持插件, 可在非ie内核浏览器中调用activex控件。
1
multi_agent_PathPlanning
2021-10-25 22:42:12 5.95MB Python
1
HPG-E0004P Rev:1.0 Enhanced Serial Multi-4/PCI-E x1 串口卡驱动
2021-10-25 18:01:25 8.13MB 串口卡驱动
1
客户操作说明 客户机命令有四个参数-rh,-rp,-u和-s。 参数的不同组合导致不同的操作。 -rh和-rp对于客户端连接到远程服务器是必不可少的。 除此之外,用户可以选择所需的参数。 提供-u,-s表示客户端使用用户名和密码执行登录操作 不带-s的情况下提供-u表示客户端执行注册操作,客户端程序将生成密码并将其打印到控制台。 如果注册失败,则来自服务器的通知将打印在GUI上,而客户端将仅退出。 没有-u的情况下提供-s是毫无意义的。 客户端程序将打印提示并退出。 不使用-u和-s表示客户端使用匿名方式执行登录操作 连接到服务器并完成注册/登录操作后,将出现用于广播的图形界面。 当关闭gui或按断开连接按钮时,客户端程序将发送注销信息,然后终止。
2021-10-24 19:49:05 359KB Java
1
COMP90015分布式系统分配2
2021-10-24 19:45:39 8.37MB HTML
1
用于高频时间序列的多维LSTM 使用多维LSTM神经网络创建股票远期收益预测。 预测结果
2021-10-24 17:54:01 352KB lstm high-frequency-trading Python
1